Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Parametrization of the Intracranial Electroencephalography via Wavelet Transformation

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F11%3A00183986" target="_blank" >RIV/68407700:21230/11:00183986 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://phobos.vscht.cz/konference_matlab/MATLAB11/prispevky/033_curda.pdf" target="_blank" >http://phobos.vscht.cz/konference_matlab/MATLAB11/prispevky/033_curda.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Parametrization of the Intracranial Electroencephalography via Wavelet Transformation

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper describes a methodology for finding appropriate wavelets to parameterizing of intracranial electroencephalography (iEEG) records. Suitable wavelets were calculated according to mutual energy in defined frequency ranges that correspond with standard distributions of EEG bands. The appropriate wavelets were selecting from 84 types of wavelets. The wavelets will be used to parameterizing iEEG records for classifier that will be localizing the seizure onset zone (SOZ) in the epileptology.

  • Název v anglickém jazyce

    Parametrization of the Intracranial Electroencephalography via Wavelet Transformation

  • Popis výsledku anglicky

    This paper describes a methodology for finding appropriate wavelets to parameterizing of intracranial electroencephalography (iEEG) records. Suitable wavelets were calculated according to mutual energy in defined frequency ranges that correspond with standard distributions of EEG bands. The appropriate wavelets were selecting from 84 types of wavelets. The wavelets will be used to parameterizing iEEG records for classifier that will be localizing the seizure onset zone (SOZ) in the epileptology.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/NT11460" target="_blank" >NT11460: Komplexní analýza intrakraniálního EEG záznamu a identifikace epileptogenní zóny u pacientů s nelezionální farmakorezistentní epilepsií</a><br>

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2011

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    19th Annual Conference Proceedings Technical Computing Prague 2011

  • ISBN

    978-80-7080-794-1

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

    1-4

  • Název nakladatele

    Vydavatelství VŠCHT Praha

  • Místo vydání

    Technická 5, 16628 Praha

  • Místo konání akce

    Praha

  • Datum konání akce

    8. 11. 2011

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    CST - Celostátní akce

  • Kód UT WoS článku