Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Agents, Actions and Goals in Dynamic Environments

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F11%3A00184470" target="_blank" >RIV/68407700:21230/11:00184470 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://ijcai.org/papers11/contents.php" target="_blank" >http://ijcai.org/papers11/contents.php</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.5591/978-1-57735-516-8/IJCAI11-062" target="_blank" >10.5591/978-1-57735-516-8/IJCAI11-062</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Agents, Actions and Goals in Dynamic Environments

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In agent-oriented programming and planning, agents' actions are typically specified in terms of postconditions, and the model of execution assumes that the environment carries the actions out exactly as specified. That is, it is assumed that the state ofthe environment after an action has been executed will satisfy its postcondition. In reality, however, such environments are rare: the actual execution of an action may fail, and the envisaged outcome is not met. We provide a conceptual framework for reasoning about success and failure of agents' behaviours. In particular, we propose a measure that reflects how "good" an environment is with respect to agent's capabilities and a given goal it might pursue. We also discuss which types of goals are worthpursuing, depending on the type of environment the agent is acting in.

  • Název v anglickém jazyce

    Agents, Actions and Goals in Dynamic Environments

  • Popis výsledku anglicky

    In agent-oriented programming and planning, agents' actions are typically specified in terms of postconditions, and the model of execution assumes that the environment carries the actions out exactly as specified. That is, it is assumed that the state ofthe environment after an action has been executed will satisfy its postcondition. In reality, however, such environments are rare: the actual execution of an action may fail, and the envisaged outcome is not met. We provide a conceptual framework for reasoning about success and failure of agents' behaviours. In particular, we propose a measure that reflects how "good" an environment is with respect to agent's capabilities and a given goal it might pursue. We also discuss which types of goals are worthpursuing, depending on the type of environment the agent is acting in.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2011

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the Twenty-Second International Joint Conference on Artificial Intelligence

  • ISBN

    978-1-57735-512-0

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    313-318

  • Název nakladatele

    AAAI Press

  • Místo vydání

    Menlo Park, California

  • Místo konání akce

    Barcelona

  • Datum konání akce

    16. 7. 2011

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku