Estimating hidden parameters for text localization and recognition

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F11%3A00187103" target="_blank" >RIV/68407700:21230/11:00187103 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Estimating hidden parameters for text localization and recognition

Popis výsledku v původním jazyce

A new method for text line formation for text localization and recognition is proposed. The method exhaustively enumerates short sequences of character regions in order to infer values of hidden text line parameters (such as text direction) and applies the parameters to efficiently limit the search space for longer sequences. The exhaustive enumeration of short sequences is achieved by finding all character region triplets that fulfill constraints of textual content, which keeps the proposed method efficient yet still capable to perform a robust estimation of the hidden parameters in order to correctly initialize the search. The method is applied to character regions which are detected as Maximally Stable Extremal Regions (MSERs). The performance of the method is evaluated on the standard ICDAR 2003 dataset, where the method outperforms (precision 0.60, recall 0.60) a previously published method for text line formation of MSERs.

Název v anglickém jazyce

Estimating hidden parameters for text localization and recognition

Popis výsledku anglicky

A new method for text line formation for text localization and recognition is proposed. The method exhaustively enumerates short sequences of character regions in order to infer values of hidden text line parameters (such as text direction) and applies the parameters to efficiently limit the search space for longer sequences. The exhaustive enumeration of short sequences is achieved by finding all character region triplets that fulfill constraints of textual content, which keeps the proposed method efficient yet still capable to perform a robust estimation of the hidden parameters in order to correctly initialize the search. The method is applied to character regions which are detected as Maximally Stable Extremal Regions (MSERs). The performance of the method is evaluated on the standard ICDAR 2003 dataset, where the method outperforms (precision 0.60, recall 0.60) a previously published method for text line formation of MSERs.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2011

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

CVWW '11: Proceedings of the 16th Computer Vision Winter Workshop

ISBN

978-3-85125-129-6

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

29-36

Název nakladatele

Graz University of Technology

Místo vydání

Graz

Místo konání akce

Mitterberg

Datum konání akce

2. 2. 2011

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—