Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Modelling composite shapes by Gibbs Random Fields

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F11%3A00187123" target="_blank" >RIV/68407700:21230/11:00187123 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/CVPR.2011.5995726" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/CVPR.2011.5995726</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/CVPR.2011.5995726" target="_blank" >10.1109/CVPR.2011.5995726</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Modelling composite shapes by Gibbs Random Fields

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We analyse the potential of Gibbs Random Fields for shape prior modelling. We show that the expressive power of second order GRFs is already sufficient to express spatial relations between shape parts and simple shapes simultaneously. This allows to model and recognise complex shapes as spatial compositions of simpler parts.

  • Název v anglickém jazyce

    Modelling composite shapes by Gibbs Random Fields

  • Popis výsledku anglicky

    We analyse the potential of Gibbs Random Fields for shape prior modelling. We show that the expressive power of second order GRFs is already sufficient to express spatial relations between shape parts and simple shapes simultaneously. This allows to model and recognise complex shapes as spatial compositions of simpler parts.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2011

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    CVPR 2011: Proceedings of the 2011 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition

  • ISBN

    978-1-4577-0393-5

  • ISSN

    1063-6919

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    2177-2182

  • Název nakladatele

    IEEE Computer Society Press

  • Místo vydání

    Los Alamitos

  • Místo konání akce

    Colorado Springs

  • Datum konání akce

    20. 6. 2011

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000295615802046