Clutter Reduction Based on Principal Component Analysis Technique for Hidden Objects Detection

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F12%3A00193585" target="_blank" >RIV/68407700:21230/12:00193585 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://www.radioeng.cz/fulltexts/2012/12_01_0464_0470.pdf" target="_blank" >http://www.radioeng.cz/fulltexts/2012/12_01_0464_0470.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Clutter Reduction Based on Principal Component Analysis Technique for Hidden Objects Detection

Popis výsledku v původním jazyce

This paper brings a brief overview of the statistical method called Principal Component Analysis (PCA). It is used for clutter reduction in detection of hidden objects, targets hidden behind walls, buried landmines, etc. Since the measured data, imaged in time domain, suffer from the hyperbolic character of objects' reflections, the utilization of the Synthetic Aperture Radar (SAR) method is briefly described. Besides, the basics of PCA as well as its calculation from the Singular Value Decomposition are presented. The principles of ground and clutter subtraction from image are then demonstrated using training data set and SAR processed measured data.

Název v anglickém jazyce

Clutter Reduction Based on Principal Component Analysis Technique for Hidden Objects Detection

Popis výsledku anglicky

This paper brings a brief overview of the statistical method called Principal Component Analysis (PCA). It is used for clutter reduction in detection of hidden objects, targets hidden behind walls, buried landmines, etc. Since the measured data, imaged in time domain, suffer from the hyperbolic character of objects' reflections, the utilization of the Synthetic Aperture Radar (SAR) method is briefly described. Besides, the basics of PCA as well as its calculation from the Singular Value Decomposition are presented. The principles of ground and clutter subtraction from image are then demonstrated using training data set and SAR processed measured data.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GP102%2F09%2FP536" target="_blank" >GP102/09/P536: Vliv fyzické vrstvy a přenosového prostředí na UWB komunikaci a systémy</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2012

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Radioengineering

ISSN

1210-2512

e-ISSN

—

Svazek periodika

21

Číslo periodika v rámci svazku

1

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

7

Strana od-do

464-470

Kód UT WoS článku

000303135600014

EID výsledku v databázi Scopus

—