Comparison of Harmonics-to-noise Ratio Estimated in Frequency Domain with Praat

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F12%3A00193696" target="_blank" >RIV/68407700:21230/12:00193696 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Comparison of Harmonics-to-noise Ratio Estimated in Frequency Domain with Praat

Popis výsledku v původním jazyce

Acoustic analysis of speech is a non-invasive technique that has been proven to be an effective tool for the objective speech assessment. In pathological speech (for example hoarseness) the harmonic-to-noise ratio (HNR) is one of the most frequently usedparameters because it can reveal additive noise in voiced parts of speech. Additive noise is a result of leak of a glottal losure during phonation which can be a consequence of vocal edema or vocal polyps for example. This paper deals with a HNR algorithm operating in frequency domain, shows strengths and weaknesses of the algorithm and tests how several algorithm settings affect results. A comparison of the results with Praat, a well-known software for voice analysis, is performed.

Název v anglickém jazyce

Comparison of Harmonics-to-noise Ratio Estimated in Frequency Domain with Praat

Popis výsledku anglicky

Acoustic analysis of speech is a non-invasive technique that has been proven to be an effective tool for the objective speech assessment. In pathological speech (for example hoarseness) the harmonic-to-noise ratio (HNR) is one of the most frequently usedparameters because it can reveal additive noise in voiced parts of speech. Additive noise is a result of leak of a glottal losure during phonation which can be a consequence of vocal edema or vocal polyps for example. This paper deals with a HNR algorithm operating in frequency domain, shows strengths and weaknesses of the algorithm and tests how several algorithm settings affect results. A comparison of the results with Praat, a well-known software for voice analysis, is performed.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GAP102%2F12%2F2230" target="_blank" >GAP102/12/2230: Analýza hlasu a řeči pacientů s onemocněními centrální nervové soustavy</a><br>

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2012

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

POSTER 2012 - 16th International Student Conference on Electrical Engineering

ISBN

978-80-01-05043-9

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

1-5

Název nakladatele

Czech Technical University in Prague

Místo vydání

Praha

Místo konání akce

Prague

Datum konání akce

17. 5. 2012

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—