Harmonic-to-noise ratio extraction for speech pathology detection on sustained vowel phonations

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F12%3A00196644" target="_blank" >RIV/68407700:21230/12:00196644 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://radio.feld.cvut.cz/conf/poster2012/" target="_blank" >http://radio.feld.cvut.cz/conf/poster2012/</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Harmonic-to-noise ratio extraction for speech pathology detection on sustained vowel phonations

Popis výsledku v původním jazyce

Voice pathology can be one of the early signs of brain disorder, where for example the Parkinson disease can be placed. In this article is presented the detection algorithm of one vocal parameter called HNR (harmonicto- noise ratio). The aim of the workis to design the timedomain algorithm for detecting this vocal parameter, regarding to the robustness and automation with minimisation of external parameters set-up. Accuracy of the algorithm is tested on two different databases which consist of variouskinds of pathological voices and control group. To verify accuracy of the proposed algorithm we compare our results with HNR algorithm supplied in software package Praat. Our results reach high degree of correlation (R>0.9-0.95, p<0.001) on both databases.

Název v anglickém jazyce

Harmonic-to-noise ratio extraction for speech pathology detection on sustained vowel phonations

Popis výsledku anglicky

Voice pathology can be one of the early signs of brain disorder, where for example the Parkinson disease can be placed. In this article is presented the detection algorithm of one vocal parameter called HNR (harmonicto- noise ratio). The aim of the workis to design the timedomain algorithm for detecting this vocal parameter, regarding to the robustness and automation with minimisation of external parameters set-up. Accuracy of the algorithm is tested on two different databases which consist of variouskinds of pathological voices and control group. To verify accuracy of the proposed algorithm we compare our results with HNR algorithm supplied in software package Praat. Our results reach high degree of correlation (R>0.9-0.95, p<0.001) on both databases.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GAP102%2F12%2F2230" target="_blank" >GAP102/12/2230: Analýza hlasu a řeči pacientů s onemocněními centrální nervové soustavy</a><br>

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2012

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

POSTER 2012 - 16th International Student Conference on Electrical Engineering

ISBN

978-80-01-05043-9

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

1-4

Název nakladatele

Czech Technical University in Prague

Místo vydání

Praha

Místo konání akce

Prague

Datum konání akce

17. 5. 2012

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—