Agent-based Control for Multi-UAV Information Collection
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F12%3A00194220" target="_blank" >RIV/68407700:21230/12:00194220 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://www.iospress.nl/book/software-agents-agent-systems-and-their-applications/" target="_blank" >http://www.iospress.nl/book/software-agents-agent-systems-and-their-applications/</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Agent-based Control for Multi-UAV Information Collection
Popis výsledku v původním jazyce
Multi-agent coordination and planning techniques play a fundamental role in designing control systems for autonomous multi-UAV-based information collection. The most important categories of information collection are exploration, surveillance, search andtracking. We introduce each category of information collection and then focus on a specific problem - multi-UAV-based surveillance in complex environments where sensor occlusions can occur due to high buildings and other obstacles in the target area. Weformalize the problem and propose a solution as a decomposition of the problem in two subproblems: the problem of single-area surveillance and the problem of allocating UAVs to multiple areas. We present and compare several algorithms for the subproblems and prove their optimality. Finally, we empirically evaluate the performance of all algorithms on a realistic simulation of aerial surveillance, built using the AGENTFLYframework, and compare it to theoretical estimates.
Název v anglickém jazyce
Agent-based Control for Multi-UAV Information Collection
Popis výsledku anglicky
Multi-agent coordination and planning techniques play a fundamental role in designing control systems for autonomous multi-UAV-based information collection. The most important categories of information collection are exploration, surveillance, search andtracking. We introduce each category of information collection and then focus on a specific problem - multi-UAV-based surveillance in complex environments where sensor occlusions can occur due to high buildings and other obstacles in the target area. Weformalize the problem and propose a solution as a decomposition of the problem in two subproblems: the problem of single-area surveillance and the problem of allocating UAVs to multiple areas. We present and compare several algorithms for the subproblems and prove their optimality. Finally, we empirically evaluate the performance of all algorithms on a realistic simulation of aerial surveillance, built using the AGENTFLYframework, and compare it to theoretical estimates.
Klasifikace
Druh
C - Kapitola v odborné knize
CEP obor
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2012
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název knihy nebo sborníku
Software Agents, Agent Systems and Their Applications
ISBN
978-1-60750-817-5
Počet stran výsledku
19
Strana od-do
203-221
Počet stran knihy
356
Název nakladatele
IOS Press
Místo vydání
Amsterdam
Kód UT WoS kapitoly
—