Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Agent-based Control for Multi-UAV Information Collection

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F12%3A00194220" target="_blank" >RIV/68407700:21230/12:00194220 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.iospress.nl/book/software-agents-agent-systems-and-their-applications/" target="_blank" >http://www.iospress.nl/book/software-agents-agent-systems-and-their-applications/</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Agent-based Control for Multi-UAV Information Collection

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Multi-agent coordination and planning techniques play a fundamental role in designing control systems for autonomous multi-UAV-based information collection. The most important categories of information collection are exploration, surveillance, search andtracking. We introduce each category of information collection and then focus on a specific problem - multi-UAV-based surveillance in complex environments where sensor occlusions can occur due to high buildings and other obstacles in the target area. Weformalize the problem and propose a solution as a decomposition of the problem in two subproblems: the problem of single-area surveillance and the problem of allocating UAVs to multiple areas. We present and compare several algorithms for the subproblems and prove their optimality. Finally, we empirically evaluate the performance of all algorithms on a realistic simulation of aerial surveillance, built using the AGENTFLYframework, and compare it to theoretical estimates.

  • Název v anglickém jazyce

    Agent-based Control for Multi-UAV Information Collection

  • Popis výsledku anglicky

    Multi-agent coordination and planning techniques play a fundamental role in designing control systems for autonomous multi-UAV-based information collection. The most important categories of information collection are exploration, surveillance, search andtracking. We introduce each category of information collection and then focus on a specific problem - multi-UAV-based surveillance in complex environments where sensor occlusions can occur due to high buildings and other obstacles in the target area. Weformalize the problem and propose a solution as a decomposition of the problem in two subproblems: the problem of single-area surveillance and the problem of allocating UAVs to multiple areas. We present and compare several algorithms for the subproblems and prove their optimality. Finally, we empirically evaluate the performance of all algorithms on a realistic simulation of aerial surveillance, built using the AGENTFLYframework, and compare it to theoretical estimates.

Klasifikace

  • Druh

    C - Kapitola v odborné knize

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název knihy nebo sborníku

    Software Agents, Agent Systems and Their Applications

  • ISBN

    978-1-60750-817-5

  • Počet stran výsledku

    19

  • Strana od-do

    203-221

  • Počet stran knihy

    356

  • Název nakladatele

    IOS Press

  • Místo vydání

    Amsterdam

  • Kód UT WoS kapitoly