Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Maximizing Utilization in Private IaaS Clouds with Heterogenous Load

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F12%3A00194336" target="_blank" >RIV/68407700:21230/12:00194336 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.thinkmind.org/index.php?view=article&articleid=cloud_computing_2012_7_40_20198" target="_blank" >http://www.thinkmind.org/index.php?view=article&articleid=cloud_computing_2012_7_40_20198</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Maximizing Utilization in Private IaaS Clouds with Heterogenous Load

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This document presents ongoing work on creating a computing system that can run two types of workloads on a private cloud computing cluster, namely web servers and batch computing jobs, in a way that would maximize utilization of the computing infrastructure. The idea stems from the experience with the Eucalyptus private cloud system, which is used for cloud research at the Dept. of Cybernetics. This cloud lets researchers use spare computing power of lab computers with the help of our in-house queue engine called Cloud Gunther. This application improves upon current practices of running batch computations in the cloud by integrating control of virtual machine provisioning within the job scheduler. In contrast to other similar systems, it was built with the capacity restrictions of private clouds in mind. The Eucalyptus system has also been evaluated for web server use, and the possibility of dynamically changing the number of servers depending on user demand, which changes throughout

  • Název v anglickém jazyce

    Maximizing Utilization in Private IaaS Clouds with Heterogenous Load

  • Popis výsledku anglicky

    This document presents ongoing work on creating a computing system that can run two types of workloads on a private cloud computing cluster, namely web servers and batch computing jobs, in a way that would maximize utilization of the computing infrastructure. The idea stems from the experience with the Eucalyptus private cloud system, which is used for cloud research at the Dept. of Cybernetics. This cloud lets researchers use spare computing power of lab computers with the help of our in-house queue engine called Cloud Gunther. This application improves upon current practices of running batch computations in the cloud by integrating control of virtual machine provisioning within the job scheduler. In contrast to other similar systems, it was built with the capacity restrictions of private clouds in mind. The Eucalyptus system has also been evaluated for web server use, and the possibility of dynamically changing the number of servers depending on user demand, which changes throughout

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    CLOUD COMPUTING 2012: The Third International Conference on Cloud Computing, GRIDs, and Virtualization

  • ISBN

    978-1-61208-216-5

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    169-173

  • Název nakladatele

    IARIA

  • Místo vydání

    Wilmington

  • Místo konání akce

    Nice

  • Datum konání akce

    22. 7. 2012

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku