Computation of TRAP Speech Features Using MATLAB and QuickNet Toolkit
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F12%3A00195401" target="_blank" >RIV/68407700:21230/12:00195401 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Computation of TRAP Speech Features Using MATLAB and QuickNet Toolkit
Popis výsledku v původním jazyce
This paper describes the computation of TRAP speech features in MATLAB environment. Two basic approaches of TRAP features are discussed, commonly with its implementation as MATLAB functions. As TRAP features are based on computation of aposterior probabilities of particular phones using artifficial nerual networks, the possible usage of available MATLAB Neural Network Toolbox is presented. The classification phase of ANN can be impemented without serious problems, however, the training of used ANN is out of computational abilities of MATLAB Neural Network Toolbox. To overcome this problem, the usage of external QuickNet toolkit (realizing the implementation of ANNs) is introduced commonly with possible combinations with MATLAB functions. Finally, basicexperiments with TRAP features computation working as simple phone classifier are presented.
Název v anglickém jazyce
Computation of TRAP Speech Features Using MATLAB and QuickNet Toolkit
Popis výsledku anglicky
This paper describes the computation of TRAP speech features in MATLAB environment. Two basic approaches of TRAP features are discussed, commonly with its implementation as MATLAB functions. As TRAP features are based on computation of aposterior probabilities of particular phones using artifficial nerual networks, the possible usage of available MATLAB Neural Network Toolbox is presented. The classification phase of ANN can be impemented without serious problems, however, the training of used ANN is out of computational abilities of MATLAB Neural Network Toolbox. To overcome this problem, the usage of external QuickNet toolkit (realizing the implementation of ANNs) is introduced commonly with possible combinations with MATLAB functions. Finally, basicexperiments with TRAP features computation working as simple phone classifier are presented.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2012
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
POSTER 2012 - 16th International Student Conference on Electrical Engineering
ISBN
978-80-01-05043-9
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
1-4
Název nakladatele
Czech Technical University in Prague
Místo vydání
Praha
Místo konání akce
Prague
Datum konání akce
17. 5. 2012
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—