Multi-Agent Simulation of En-Route Human Air-Traffic Controller
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F12%3A00196958" target="_blank" >RIV/68407700:21230/12:00196958 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://www.aaai.org/ocs/index.php/IAAI/IAAI-12/paper/view/4873" target="_blank" >http://www.aaai.org/ocs/index.php/IAAI/IAAI-12/paper/view/4873</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Multi-Agent Simulation of En-Route Human Air-Traffic Controller
Popis výsledku v původním jazyce
The Next-Generation Transportation program coordinates the evolution and transformation of the current air-traffic management (ATM) system for the National Airspace System (NAS). Currently the NAS has a limited capacity and cannot handle the increasing future air traffic demands. However, before newly proposed ATM concepts are deployed they must be rigorously evaluated under realistic conditions. This paper presents AGENTFLY, an emerging NAS-wide highfidelity multi-agent ATM simulator with precise emulation of the human controller operation workload model and human-system interaction. The simulator is validated using a flight scenario developed by the U.S. Federal Aviation Administration that is based on real data. We present preliminary results focusing on the accuracy of the simulated controllers within AGENTFLY.
Název v anglickém jazyce
Multi-Agent Simulation of En-Route Human Air-Traffic Controller
Popis výsledku anglicky
The Next-Generation Transportation program coordinates the evolution and transformation of the current air-traffic management (ATM) system for the National Airspace System (NAS). Currently the NAS has a limited capacity and cannot handle the increasing future air traffic demands. However, before newly proposed ATM concepts are deployed they must be rigorously evaluated under realistic conditions. This paper presents AGENTFLY, an emerging NAS-wide highfidelity multi-agent ATM simulator with precise emulation of the human controller operation workload model and human-system interaction. The simulator is validated using a flight scenario developed by the U.S. Federal Aviation Administration that is based on real data. We present preliminary results focusing on the accuracy of the simulated controllers within AGENTFLY.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JC - Počítačový hardware a software
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju
Ostatní
Rok uplatnění
2012
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 24th Innovative applications of artificial intelligence conference
ISBN
978-1-57735-568-7
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
2323-2328
Název nakladatele
AAAI Press
Místo vydání
Menlo Park, California
Místo konání akce
Toronto
Datum konání akce
22. 7. 2012
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—