Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Multi-Agent Simulation of En-Route Human Air-Traffic Controller

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F12%3A00196958" target="_blank" >RIV/68407700:21230/12:00196958 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.aaai.org/ocs/index.php/IAAI/IAAI-12/paper/view/4873" target="_blank" >http://www.aaai.org/ocs/index.php/IAAI/IAAI-12/paper/view/4873</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Multi-Agent Simulation of En-Route Human Air-Traffic Controller

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The Next-Generation Transportation program coordinates the evolution and transformation of the current air-traffic management (ATM) system for the National Airspace System (NAS). Currently the NAS has a limited capacity and cannot handle the increasing future air traffic demands. However, before newly proposed ATM concepts are deployed they must be rigorously evaluated under realistic conditions. This paper presents AGENTFLY, an emerging NAS-wide highfidelity multi-agent ATM simulator with precise emulation of the human controller operation workload model and human-system interaction. The simulator is validated using a flight scenario developed by the U.S. Federal Aviation Administration that is based on real data. We present preliminary results focusing on the accuracy of the simulated controllers within AGENTFLY.

  • Název v anglickém jazyce

    Multi-Agent Simulation of En-Route Human Air-Traffic Controller

  • Popis výsledku anglicky

    The Next-Generation Transportation program coordinates the evolution and transformation of the current air-traffic management (ATM) system for the National Airspace System (NAS). Currently the NAS has a limited capacity and cannot handle the increasing future air traffic demands. However, before newly proposed ATM concepts are deployed they must be rigorously evaluated under realistic conditions. This paper presents AGENTFLY, an emerging NAS-wide highfidelity multi-agent ATM simulator with precise emulation of the human controller operation workload model and human-system interaction. The simulator is validated using a flight scenario developed by the U.S. Federal Aviation Administration that is based on real data. We present preliminary results focusing on the accuracy of the simulated controllers within AGENTFLY.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 24th Innovative applications of artificial intelligence conference

  • ISBN

    978-1-57735-568-7

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    2323-2328

  • Název nakladatele

    AAAI Press

  • Místo vydání

    Menlo Park, California

  • Místo konání akce

    Toronto

  • Datum konání akce

    22. 7. 2012

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku