Relational Learning with Polynomials

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F12%3A00197044" target="_blank" >RIV/68407700:21230/12:00197044 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Relational Learning with Polynomials
Popis výsledku v původním jazyce
We describe a conceptually simple framework for transformation-based learning in hybrid relational domains. The proposed approach is related to hybrid Markov logic and to Gaussian logic framework. We evaluate the approach in three domains and show that it can achieve state-of-the-art performance while using only limited amount of information.
Název v anglickém jazyce
Relational Learning with Polynomials
Popis výsledku anglicky
We describe a conceptually simple framework for transformation-based learning in hybrid relational domains. The proposed approach is related to hybrid Markov logic and to Gaussian logic framework. We evaluate the approach in three domains and show that it can achieve state-of-the-art performance while using only limited amount of information.

Projekt
<a href="/cs/project/GAP103%2F11%2F2170" target="_blank" >GAP103/11/2170: Převod ILP technik do statistického relačního učení</a><br>
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění
2012
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
Proceedings of IEEE 24th International Conference on Tools with Artificial Intelligence
ISBN
978-0-7695-4915-6
ISSN
1082-3409
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
1145-1150
Název nakladatele
IEEE Computer Society
Místo vydání
Los Alamitos
Místo konání akce
Athens
Datum konání akce
7. 11. 2012
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—

Podobné výsledky(10)