Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Kalman filter under nonlinear system transformations

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F12%3A00197372" target="_blank" >RIV/68407700:21230/12:00197372 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Kalman filter under nonlinear system transformations

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This article deals with state estimation and filtering in nonlinear systems. More precisely the design of approximate nonlinear Kalman filter for nonlinear systems linearizable by a nonlinear coordinate transformation with possible application of nonlinear output injection is studied. The main idea is to reduce the errors introduced by the linearization used by the approximate filter using exact full or partial linearization of the system. Underlying transformations of both deterministic and stochasticsignals are studied. An example of designing such an approximate nonlinear filter for nonlinear tracking of walking like motion of bipedal robot is given.

  • Název v anglickém jazyce

    Kalman filter under nonlinear system transformations

  • Popis výsledku anglicky

    This article deals with state estimation and filtering in nonlinear systems. More precisely the design of approximate nonlinear Kalman filter for nonlinear systems linearizable by a nonlinear coordinate transformation with possible application of nonlinear output injection is studied. The main idea is to reduce the errors introduced by the linearization used by the approximate filter using exact full or partial linearization of the system. Underlying transformations of both deterministic and stochasticsignals are studied. An example of designing such an approximate nonlinear filter for nonlinear tracking of walking like motion of bipedal robot is given.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BC - Teorie a systémy řízení

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GAP103%2F12%2F1794" target="_blank" >GAP103/12/1794: Pokročilé metody pro analýzu a řízení složitých systémů.</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    2012 American Control Conference (ACC 2012)

  • ISBN

    978-1-4577-1096-4

  • ISSN

    0743-1619

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    4789-4794

  • Název nakladatele

    IEEE

  • Místo vydání

    Piscataway

  • Místo konání akce

    Montreal

  • Datum konání akce

    27. 6. 2012

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000310776205016