Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Nonlinear kalman filter by hermite-gauss quadrature

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F20%3A00348007" target="_blank" >RIV/68407700:21230/20:00348007 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.23919/ICCAS50221.2020.9268306" target="_blank" >https://doi.org/10.23919/ICCAS50221.2020.9268306</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.23919/ICCAS50221.2020.9268306" target="_blank" >10.23919/ICCAS50221.2020.9268306</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Nonlinear kalman filter by hermite-gauss quadrature

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Kalman filter became a popular tool for state estimation of linear dynamical systems especially due to its simplicity. However in the case of nonlinear systems its realization is more complicated. Commonly used approach called Extended Kalman filter consists in local approximation based on linearization. Another possibility is to approximate the corresponding integrals using some feasible procedures. In this paper we apply Gauss-Hermite Quadrature for state estimation of nonlinear systems and compare its accuracy with Extended Kalman filter. 2020 Institute of Control, Robotics, and Systems - ICROS.

  • Název v anglickém jazyce

    Nonlinear kalman filter by hermite-gauss quadrature

  • Popis výsledku anglicky

    Kalman filter became a popular tool for state estimation of linear dynamical systems especially due to its simplicity. However in the case of nonlinear systems its realization is more complicated. Commonly used approach called Extended Kalman filter consists in local approximation based on linearization. Another possibility is to approximate the corresponding integrals using some feasible procedures. In this paper we apply Gauss-Hermite Quadrature for state estimation of nonlinear systems and compare its accuracy with Extended Kalman filter. 2020 Institute of Control, Robotics, and Systems - ICROS.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20205 - Automation and control systems

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA18-26278S" target="_blank" >GA18-26278S: Zahrnutí apriorní informace při identifikaci nelineárních systémů</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2020

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of 20th International Conference on Control, Automation and Systems

  • ISBN

    978-89-93215-20-5

  • ISSN

    1598-7833

  • e-ISSN

    2642-3901

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    637-642

  • Název nakladatele

    IEEE Computer Society

  • Místo vydání

    Los Alamitos

  • Místo konání akce

    Busan

  • Datum konání akce

    13. 10. 2020

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000681746000102