Class-based approach in semantic P2P information retrieval
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F12%3A00197531" target="_blank" >RIV/68407700:21230/12:00197531 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://proceedings.fedcsis.org/2012/pliks/257.pdf" target="_blank" >http://proceedings.fedcsis.org/2012/pliks/257.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Class-based approach in semantic P2P information retrieval
Popis výsledku v původním jazyce
Peer-to-Peer (P2P) approach in information retrieval systems has drawn significant attention recently. P2P networks provide obvious advantages like scalability, reliability and, therefore, recent researchers are looking for a way to adapt these techniques to Information Retrieval fashion of nodes with heterogeneous documents. The greatest attention is paid to different semantic-based searching such as Gnutella Efficient Search (GES) proposed by Zhu Y et al., which derives from Vector Space Model. This paper proposes conceptual design of P2P unstructured information retrieval (IR) with heterogeneous documents on independent nodes.
Název v anglickém jazyce
Class-based approach in semantic P2P information retrieval
Popis výsledku anglicky
Peer-to-Peer (P2P) approach in information retrieval systems has drawn significant attention recently. P2P networks provide obvious advantages like scalability, reliability and, therefore, recent researchers are looking for a way to adapt these techniques to Information Retrieval fashion of nodes with heterogeneous documents. The greatest attention is paid to different semantic-based searching such as Gnutella Efficient Search (GES) proposed by Zhu Y et al., which derives from Vector Space Model. This paper proposes conceptual design of P2P unstructured information retrieval (IR) with heterogeneous documents on independent nodes.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2012
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Federated Conference on Computer Science and Information Systems (FedCSIS 2012)
ISBN
978-83-60810-48-4
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
257-261
Název nakladatele
IEEE
Místo vydání
New York
Místo konání akce
Wroclaw
Datum konání akce
9. 9. 2012
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000312714400037