Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Class-based approach in semantic P2P information retrieval

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F12%3A00197531" target="_blank" >RIV/68407700:21230/12:00197531 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://proceedings.fedcsis.org/2012/pliks/257.pdf" target="_blank" >http://proceedings.fedcsis.org/2012/pliks/257.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Class-based approach in semantic P2P information retrieval

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Peer-to-Peer (P2P) approach in information retrieval systems has drawn significant attention recently. P2P networks provide obvious advantages like scalability, reliability and, therefore, recent researchers are looking for a way to adapt these techniques to Information Retrieval fashion of nodes with heterogeneous documents. The greatest attention is paid to different semantic-based searching such as Gnutella Efficient Search (GES) proposed by Zhu Y et al., which derives from Vector Space Model. This paper proposes conceptual design of P2P unstructured information retrieval (IR) with heterogeneous documents on independent nodes.

  • Název v anglickém jazyce

    Class-based approach in semantic P2P information retrieval

  • Popis výsledku anglicky

    Peer-to-Peer (P2P) approach in information retrieval systems has drawn significant attention recently. P2P networks provide obvious advantages like scalability, reliability and, therefore, recent researchers are looking for a way to adapt these techniques to Information Retrieval fashion of nodes with heterogeneous documents. The greatest attention is paid to different semantic-based searching such as Gnutella Efficient Search (GES) proposed by Zhu Y et al., which derives from Vector Space Model. This paper proposes conceptual design of P2P unstructured information retrieval (IR) with heterogeneous documents on independent nodes.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Federated Conference on Computer Science and Information Systems (FedCSIS 2012)

  • ISBN

    978-83-60810-48-4

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    257-261

  • Název nakladatele

    IEEE

  • Místo vydání

    New York

  • Místo konání akce

    Wroclaw

  • Datum konání akce

    9. 9. 2012

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000312714400037