Image search method and device

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F12%3A00198444" target="_blank" >RIV/68407700:21230/12:00198444 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://patft.uspto.gov/netacgi/nph-Parser?Sect1=PTO1&Sect2=HITOFF&d=PALL&p=1&u=%2Fnetahtml%2FPTO%2Fsrchnum.htm&r=1&f=G&l=50&s1=8306332.PN.&OS=PN/8306332&RS=PN/8306332" target="_blank" >http://patft.uspto.gov/netacgi/nph-Parser?Sect1=PTO1&Sect2=HITOFF&d=PALL&p=1&u=%2Fnetahtml%2FPTO%2Fsrchnum.htm&r=1&f=G&l=50&s1=8306332.PN.&OS=PN/8306332&RS=PN/8306332</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Image search method and device

Popis výsledku v původním jazyce

An image search method that is robust and fast (with computational complexity of logarithmic order relative to the number of models). The image search includes extracting a plurality of regions from one or more model images and normalizing the regions asstandard regions; setting a specific region in each normalized standard region and classifying the plurality of standard regions under two or more subsets on the basis of a feature of the specific region; iteratively performing an operation of setting another specific region at a location different from that of the aforementioned specific region in each standard region classified in each subset and classifying the plurality of standard regions under still more subsets on the basis of a feature of the other specific region; and outputting the locations of the specific regions in the standard regions in the respective classifications and the features of the specific regions in the classifications.

Název v anglickém jazyce

Image search method and device

Popis výsledku anglicky

An image search method that is robust and fast (with computational complexity of logarithmic order relative to the number of models). The image search includes extracting a plurality of regions from one or more model images and normalizing the regions asstandard regions; setting a specific region in each normalized standard region and classifying the plurality of standard regions under two or more subsets on the basis of a feature of the specific region; iteratively performing an operation of setting another specific region at a location different from that of the aforementioned specific region in each standard region classified in each subset and classifying the plurality of standard regions under still more subsets on the basis of a feature of the other specific region; and outputting the locations of the specific regions in the standard regions in the respective classifications and the features of the specific regions in the classifications.

Druh

P - Patent

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/TE01020415" target="_blank" >TE01020415: Centrum kompetence ve zpracování vizuálních informací (V3C - Visual Computing Competence Center)</a><br>

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2012

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Číslo patentu nebo vzoru

US 8,306,332

Vydavatel

US001 -

Název vydavatele

United States Patent and Trademark Office (USPTO)

Místo vydání

Alexandria

Stát vydání

US - Spojené státy americké

Datum přijetí

6. 11. 2012

Název vlastníka

TOYOTA JIDOSHA KABUSHIKI KAISHA, CZECH TECHNICAL UNIVERSITY IN PRAGUE

Způsob využití

A - Výsledek využívá pouze poskytovatel

Druh možnosti využití

A - K využití výsledku jiným subjektem je vždy nutné nabytí licence