Learning from Incongruence

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F12%3A00200333" target="_blank" >RIV/68407700:21230/12:00200333 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-24034-8_10" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-24034-8_10</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-24034-8_10" target="_blank" >10.1007/978-3-642-24034-8_10</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Learning from Incongruence

Popis výsledku v původním jazyce

We present an approach to constructing a model of the universe for explaining observations and making decisions based on learning new concepts. We use a weak statistical model, e.g. a discriminative classifier, to distinguish errors in measurements fromimproper modeling. We use boolean logic to combine outcomes of direct detectors of relevant events, e.g. presence of sound and presence of human shape in the field of view, into more complex models explaining the states in which the universe may appear.The process of constructing a new concept is initiated when a significant disagreement - incongruence -- has been observed between incoming data and the current model of the universe. Then, a new concept, i.e. a new direct detector, is trained on incongruent data and combined with existing models to remove the incongruence. We demonstrate the concept in an experiment with human audio-visual detection.

Název v anglickém jazyce

Learning from Incongruence

Popis výsledku anglicky

We present an approach to constructing a model of the universe for explaining observations and making decisions based on learning new concepts. We use a weak statistical model, e.g. a discriminative classifier, to distinguish errors in measurements fromimproper modeling. We use boolean logic to combine outcomes of direct detectors of relevant events, e.g. presence of sound and presence of human shape in the field of view, into more complex models explaining the states in which the universe may appear.The process of constructing a new concept is initiated when a significant disagreement - incongruence -- has been observed between incoming data and the current model of the universe. Then, a new concept, i.e. a new direct detector, is trained on incongruent data and combined with existing models to remove the incongruence. We demonstrate the concept in an experiment with human audio-visual detection.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

DA - Hydrologie a limnologie

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2012

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Detection and Identification of Rare Audiovisual Cues

ISBN

978-3-642-24033-1

ISSN

1860-949X

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

9

Strana od-do

119-127

Název nakladatele

Springer

Místo vydání

Berlin

Místo konání akce

Barcelona

Datum konání akce

24. 9. 2010

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000302002500011