Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Incongruence Detection for Detecting, Removing and Repairing Incorrect Functionality in Low-Level Processing

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F09%3A00165993" target="_blank" >RIV/68407700:21230/09:00165993 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Incongruence Detection for Detecting, Removing and Repairing Incorrect Functionality in Low-Level Processing

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The theory of incongruence, which deals with inconsistent decisions of direct and composite classifiers of the same concept, can be used to improve low-level processing by detecting incorrect functionality and repairing it through re-defining the composite classifier. In this report, we summarize the advancements in the direct audio and the direct audio-visual classifiers yielding two speaker detectors which can cause an incongruence. Then, we show how this incongruence could be used for learning a newconcept, direct position consistency classifier, which can be used to re-define the composite speaker classifier.

  • Název v anglickém jazyce

    Incongruence Detection for Detecting, Removing and Repairing Incorrect Functionality in Low-Level Processing

  • Popis výsledku anglicky

    The theory of incongruence, which deals with inconsistent decisions of direct and composite classifiers of the same concept, can be used to improve low-level processing by detecting incorrect functionality and repairing it through re-defining the composite classifier. In this report, we summarize the advancements in the direct audio and the direct audio-visual classifiers yielding two speaker detectors which can cause an incongruence. Then, we show how this incongruence could be used for learning a newconcept, direct position consistency classifier, which can be used to re-define the composite speaker classifier.

Klasifikace

  • Druh

    O - Ostatní výsledky

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    R - Projekt Ramcoveho programu EK

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2009

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů