Learning local distance functions for place recognition

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F12%3A00200341" target="_blank" >RIV/68407700:21230/12:00200341 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Learning local distance functions for place recognition

Popis výsledku v původním jazyce

The goal of this work is to retrieve images from a large geotagged image database depicting the same place as a given query photograph. Previous work has shown that objects, which frequently occur in the database (such as trees or road mark ings), can cause significant confusion between different places, and suppressing features on such "confusing" objects can significantly improve retrieval performance. In this work, we investigate whether suppressing confusing features in the database can be cast as learning local per-image distance functions. We demonstrate that finding such local distance functions can be formulated as a linear program and perform initial experiments on a database of 17,000 street view images of Paris.

Název v anglickém jazyce

Learning local distance functions for place recognition

Popis výsledku anglicky

The goal of this work is to retrieve images from a large geotagged image database depicting the same place as a given query photograph. Previous work has shown that objects, which frequently occur in the database (such as trees or road mark ings), can cause significant confusion between different places, and suppressing features on such "confusing" objects can significantly improve retrieval performance. In this work, we investigate whether suppressing confusing features in the database can be cast as learning local per-image distance functions. We demonstrate that finding such local distance functions can be formulated as a linear program and perform initial experiments on a database of 17,000 street view images of Paris.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/7E10046" target="_blank" >7E10046: Planetary Robotics Vision Scout</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2012

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

CVWW 2012: Proceedings of the 17th Computer Vision Winter Workshop

ISBN

978-961-90901-6-9

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

168-173

Název nakladatele

Slovenian Pattern Recognition Society

Místo vydání

Ljubljana

Místo konání akce

Mala Nedelja

Datum konání akce

1. 2. 2012

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—