Detection of Bubbles As Concentric Circular Arrangements

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F12%3A00200578" target="_blank" >RIV/68407700:21230/12:00200578 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Detection of Bubbles As Concentric Circular Arrangements

Popis výsledku v původním jazyce

A method for the detection of bubble-like transparent objects with multiple interfaces in a liquid is proposed. Depending on the lighting conditions, bubble appearance varies significantly, including contrast reversal and multiple inter-reflections. We formulate the bubble detection problem as the detection of Concentric Circular Arrangements (CCA). The CCAs are recovered in a hypothesize-optimizeverify framework. The hypothesis generation proceeds by sampling from the components of the non-maximum suppressed responses of oriented ridge filters followed by CCA parameter estimation. Parameter optimization is carried out by minimizing a novel cost-function by the simplex method. The proposed method for bubble detection showed good performance in an industrial application requiring estimation of gas volume in pulp suspension, achieving 1.5% mean absolute relative error.

Název v anglickém jazyce

Detection of Bubbles As Concentric Circular Arrangements

Popis výsledku anglicky

A method for the detection of bubble-like transparent objects with multiple interfaces in a liquid is proposed. Depending on the lighting conditions, bubble appearance varies significantly, including contrast reversal and multiple inter-reflections. We formulate the bubble detection problem as the detection of Concentric Circular Arrangements (CCA). The CCAs are recovered in a hypothesize-optimizeverify framework. The hypothesis generation proceeds by sampling from the components of the non-maximum suppressed responses of oriented ridge filters followed by CCA parameter estimation. Parameter optimization is carried out by minimizing a novel cost-function by the simplex method. The proposed method for bubble detection showed good performance in an industrial application requiring estimation of gas volume in pulp suspension, achieving 1.5% mean absolute relative error.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GBP103%2F12%2FG084" target="_blank" >GBP103/12/G084: Centrum pro multi-modální interpretaci dat velkého rozsahu</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2012

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

ICPR 2012: Proceedings of 21st International Conference on Pattern Recognition

ISBN

978-4-9906441-0-9

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

2655-2659

Název nakladatele

IEEE

Místo vydání

New York

Místo konání akce

Tsukuba

Datum konání akce

11. 11. 2012

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—