Robust elastic 2D/3D geometric graph matching

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F12%3A00200720" target="_blank" >RIV/68407700:21230/12:00200720 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1117/12.910573" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1117/12.910573</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1117/12.910573" target="_blank" >10.1117/12.910573</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Robust elastic 2D/3D geometric graph matching

Popis výsledku v původním jazyce

We present an algorithm for geometric matching of graphs embedded in 2D or 3D space. It is applicable for registering any graph-like structures appearing in biomedical images, such as blood vessels, pulmonary bronchi, nerve fibers, or dendritic arbors. Our approach does not rely on the similarity of local appearance features, so it is suitable for multimodal registration with a large difference in appearance. Unlike earlier methods, the algorithm uses edge shape, does not require an initial pose estimate, can handle partial matches, and can cope with nonlinear deformations and topological differences

Název v anglickém jazyce

Robust elastic 2D/3D geometric graph matching

Popis výsledku anglicky

We present an algorithm for geometric matching of graphs embedded in 2D or 3D space. It is applicable for registering any graph-like structures appearing in biomedical images, such as blood vessels, pulmonary bronchi, nerve fibers, or dendritic arbors. Our approach does not rely on the similarity of local appearance features, so it is suitable for multimodal registration with a large difference in appearance. Unlike earlier methods, the algorithm uses edge shape, does not require an initial pose estimate, can handle partial matches, and can cope with nonlinear deformations and topological differences

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GAP202%2F11%2F0111" target="_blank" >GAP202/11/0111: Automatická analýza obrazů nervové tkáně ze světelné a elektronové mikroskopie</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2012

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

SPIE: Medical Imaging 2012

ISBN

978-0-8194-8963-0

ISSN

0277-786X

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

1-8

Název nakladatele

SPIE

Místo vydání

Bellingham

Místo konání akce

San Diego

Datum konání akce

4. 2. 2012

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000304820000007