Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Visiting Convex Regions in a Polygonal Map

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F13%3A00205385" target="_blank" >RIV/68407700:21230/13:00205385 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0921889012001455" target="_blank" >http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0921889012001455</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.robot.2012.08.013" target="_blank" >10.1016/j.robot.2012.08.013</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Visiting Convex Regions in a Polygonal Map

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper is concerned with a variant of the multi-goal path planning in which goals are represented as convex polygons. The problem is to find a closed shortest path in a polygonal map such that all goals are visited. The proposed solution is based ona self-organizing map (SOM) algorithm for the traveling salesman problem. Neurons? weights are considered as nodes inside the polygonal domain and connected nodes represent a path that evolves according to the proposed adaptation rules. In addition, a reference algorithm based on the solution of the traveling salesman problem and the consecutive touring polygons problem is provided to find high quality solutions of the created set of problems. The problems are designed to represent various inspection and patrolling tasks and can form a kind of benchmark set for multi-goal path planning algorithms. The performance of the algorithms is examined in this problem set, which includes an instance of the watchman route problem with restricted v

  • Název v anglickém jazyce

    Visiting Convex Regions in a Polygonal Map

  • Popis výsledku anglicky

    This paper is concerned with a variant of the multi-goal path planning in which goals are represented as convex polygons. The problem is to find a closed shortest path in a polygonal map such that all goals are visited. The proposed solution is based ona self-organizing map (SOM) algorithm for the traveling salesman problem. Neurons? weights are considered as nodes inside the polygonal domain and connected nodes represent a path that evolves according to the proposed adaptation rules. In addition, a reference algorithm based on the solution of the traveling salesman problem and the consecutive touring polygons problem is provided to find high quality solutions of the created set of problems. The problems are designed to represent various inspection and patrolling tasks and can form a kind of benchmark set for multi-goal path planning algorithms. The performance of the algorithms is examined in this problem set, which includes an instance of the watchman route problem with restricted v

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Robotics and Autonomous Systems

  • ISSN

    0921-8890

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    61

  • Číslo periodika v rámci svazku

    10

  • Stát vydavatele periodika

    NL - Nizozemsko

  • Počet stran výsledku

    14

  • Strana od-do

    1070-1083

  • Kód UT WoS článku

    000325196600004

  • EID výsledku v databázi Scopus