Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

A Multi-Goal Path Planning for Goal Regions in the Polygonal Domain

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F11%3A00182178" target="_blank" >RIV/68407700:21230/11:00182178 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    A Multi-Goal Path Planning for Goal Regions in the Polygonal Domain

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper concerns a variant of the multi-goal path planning problem in which goals may be polygonal regions. The problem is to find a closed shortest path in a polygonal map such that all goals are visited. The proposed solution is based on a self-organizing map algorithm for the traveling salesman problem, which is extended to the polygonal goals. Neurons' weights are considered as nodes inside the polygonal domain and connected nodes represent a path that evolves according to the proposed adaptationrules. Performance of the rules is evaluated in a set of problems including an instance of the watchman route problem with restricted visibility range. Regarding the experimental results the proposed algorithm provides flexible approach to solve variousNP-hard routing problems in polygonal maps.

  • Název v anglickém jazyce

    A Multi-Goal Path Planning for Goal Regions in the Polygonal Domain

  • Popis výsledku anglicky

    This paper concerns a variant of the multi-goal path planning problem in which goals may be polygonal regions. The problem is to find a closed shortest path in a polygonal map such that all goals are visited. The proposed solution is based on a self-organizing map algorithm for the traveling salesman problem, which is extended to the polygonal goals. Neurons' weights are considered as nodes inside the polygonal domain and connected nodes represent a path that evolves according to the proposed adaptationrules. Performance of the rules is evaluated in a set of problems including an instance of the watchman route problem with restricted visibility range. Regarding the experimental results the proposed algorithm provides flexible approach to solve variousNP-hard routing problems in polygonal maps.

Klasifikace

  • Druh

    O - Ostatní výsledky

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/1M0567" target="_blank" >1M0567: Centrum aplikované kybernetiky</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2011

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů