Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Autonomous Design of Modular Intelligent Systems

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F13%3A00205650" target="_blank" >RIV/68407700:21230/13:00205650 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Autonomous Design of Modular Intelligent Systems

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We propose our original system capable of autonomous design of general-purpose complex modular hybrid systems. The resulting hybrid systems will be able to employ various techniques of learning, decision-making, prediction etc. Presented topic is from Artificial Life domain, but contributes also to fields such as Artificial Intelligence, Biology, Computational Neuroscience, Ethology, Cybernetics and potentially into many other aspects of research. The autonomous design is implemented as an optimizationof system topology with respect to given problem. The principle of design is based on modified neuro-evolution and can be compared to modular neural networks. One of the main requirements is standardization of communication between very different subsystems. Here, each subsystem - module implements arbitrary algorithm and is treated as a Multiple-Input Multiple-Output subsystem. First, the design of simulator used is described, then the basic principle of hybrid networks is explained wit

  • Název v anglickém jazyce

    Autonomous Design of Modular Intelligent Systems

  • Popis výsledku anglicky

    We propose our original system capable of autonomous design of general-purpose complex modular hybrid systems. The resulting hybrid systems will be able to employ various techniques of learning, decision-making, prediction etc. Presented topic is from Artificial Life domain, but contributes also to fields such as Artificial Intelligence, Biology, Computational Neuroscience, Ethology, Cybernetics and potentially into many other aspects of research. The autonomous design is implemented as an optimizationof system topology with respect to given problem. The principle of design is based on modified neuro-evolution and can be compared to modular neural networks. One of the main requirements is standardization of communication between very different subsystems. Here, each subsystem - module implements arbitrary algorithm and is treated as a Multiple-Input Multiple-Output subsystem. First, the design of simulator used is described, then the basic principle of hybrid networks is explained wit

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of 27th European Conference on Modeling and Simulation ECMS 2013

  • ISBN

    978-0-9564944-6-7

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

    379-385

  • Název nakladatele

    European Council for Modelling and Simulation

  • Místo vydání

    Brusel

  • Místo konání akce

    ?lesund

  • Datum konání akce

    27. 5. 2013

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku