Autonomous Design of Modular Intelligent Systems
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F13%3A00205650" target="_blank" >RIV/68407700:21230/13:00205650 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Autonomous Design of Modular Intelligent Systems
Popis výsledku v původním jazyce
We propose our original system capable of autonomous design of general-purpose complex modular hybrid systems. The resulting hybrid systems will be able to employ various techniques of learning, decision-making, prediction etc. Presented topic is from Artificial Life domain, but contributes also to fields such as Artificial Intelligence, Biology, Computational Neuroscience, Ethology, Cybernetics and potentially into many other aspects of research. The autonomous design is implemented as an optimizationof system topology with respect to given problem. The principle of design is based on modified neuro-evolution and can be compared to modular neural networks. One of the main requirements is standardization of communication between very different subsystems. Here, each subsystem - module implements arbitrary algorithm and is treated as a Multiple-Input Multiple-Output subsystem. First, the design of simulator used is described, then the basic principle of hybrid networks is explained wit
Název v anglickém jazyce
Autonomous Design of Modular Intelligent Systems
Popis výsledku anglicky
We propose our original system capable of autonomous design of general-purpose complex modular hybrid systems. The resulting hybrid systems will be able to employ various techniques of learning, decision-making, prediction etc. Presented topic is from Artificial Life domain, but contributes also to fields such as Artificial Intelligence, Biology, Computational Neuroscience, Ethology, Cybernetics and potentially into many other aspects of research. The autonomous design is implemented as an optimizationof system topology with respect to given problem. The principle of design is based on modified neuro-evolution and can be compared to modular neural networks. One of the main requirements is standardization of communication between very different subsystems. Here, each subsystem - module implements arbitrary algorithm and is treated as a Multiple-Input Multiple-Output subsystem. First, the design of simulator used is described, then the basic principle of hybrid networks is explained wit
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of 27th European Conference on Modeling and Simulation ECMS 2013
ISBN
978-0-9564944-6-7
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
7
Strana od-do
379-385
Název nakladatele
European Council for Modelling and Simulation
Místo vydání
Brusel
Místo konání akce
?lesund
Datum konání akce
27. 5. 2013
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—