Hybridní neuronové systémy pro návrh architektur autonomních agentů v oblasti umělého života
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F13%3A00207322" target="_blank" >RIV/68407700:21230/13:00207322 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Hybridní neuronové systémy pro návrh architektur autonomních agentů v oblasti umělého života
Popis výsledku v původním jazyce
V současné době existuje mnoho typů různých algoritmů a jejich implementací. Pro zvýšení efektivity výzkumu v oblasti kompozice modulárních inteligentních systémů se snažíme sjednotit komunikaci mezi různými algoritmy. Algoritmus je zde viděn jako subsystém a komunikace mezi subsystémy je definována podobně jako komunikace v umělých neuronových sítích. Libovolnou kombinací těchto subsystémů (modulů) jsme poté schopni vytvářet nové modulární systémy. Za účelem praktického ověření chování výsledných architektur jsme vytvořili nový simulátor kombinací dvou stávajících softwarových nástrojů. Příspěvek je z oblasti umělého života, proto se zde zabýváme především možnostmi kompozice architektur autonomních agentů. Simulovat je však možné modulární systémy napříč mnoha vědními obory. Definování těchto modulárních podobně jako neuronové sítě má následující hlavní důsledky: Přístup nám umožňuje libovolně kombinovat způsoby návrhu architektur ?zdola nahoru? a ?shora dolů?. Výsledná síť má poté m
Název v anglickém jazyce
Hybrid Neural Systems Architecture Design of Autonomous Agents in the Field of Artificial Life
Popis výsledku anglicky
Nowadays there are many types of different algorithms and their implementations. To increase the efficiency of research in the field of modular composition of intelligent systems we are trying to unify communication between different algorithms. An algorithm is here seen as a subsystem and communication between subsystems is defined similarly to communication in artificial neural networks. Any combinations of these subsystems are then able to create new modular systems. In order to verify the practicalbehavior of the resulting architectures, we have created a new simulator combines two existing software tools. The paper is from the field of artificial life, so here deal with the possibility composition architectures of autonomous agents. However, we can simulate modular systems across many scientific disciplines. Defining these modular like neural networks has the following main effects: Approach allows us to combine methods of architecture design "bottom-up" and "top down". The resul
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Kognícia a umely život XIII
ISBN
978-80-7248-863-6
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
197-204
Název nakladatele
Slezská univerzita
Místo vydání
Opava
Místo konání akce
Stará Lesná
Datum konání akce
27. 5. 2013
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—