Dual control within MPC framework

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F13%3A00206011" target="_blank" >RIV/68407700:21230/13:00206011 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1016/B978-0-444-63234-0.50036-1" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1016/B978-0-444-63234-0.50036-1</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1016/B978-0-444-63234-0.50036-1" target="_blank" >10.1016/B978-0-444-63234-0.50036-1</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Dual control within MPC framework

Popis výsledku v původním jazyce

Model predictive controller (MPC) is a successful in control of the building's environment. The inherent part of the MPC is a system's model which is the bottleneck of this control approach. Data collected for the system identification very often comes from the closed-loop operation which often leads to a failure of classical identification approaches. A new algorithm is presented here when a persistent excitation (PE) condition is incorporated into a control criterion. The controller ensures sufficiently excited data, which makes the system re-identification possible. The algorithm uses the maximization of the minimal eigenvalue of the information matrix to achieve a richer identification data. As a result, the data used for re-identification are sufficiently excited and the estimate of the system parameters is better.

Název v anglickém jazyce

Dual control within MPC framework

Popis výsledku anglicky

Model predictive controller (MPC) is a successful in control of the building's environment. The inherent part of the MPC is a system's model which is the bottleneck of this control approach. Data collected for the system identification very often comes from the closed-loop operation which often leads to a failure of classical identification approaches. A new algorithm is presented here when a persistent excitation (PE) condition is incorporated into a control criterion. The controller ensures sufficiently excited data, which makes the system re-identification possible. The algorithm uses the maximization of the minimal eigenvalue of the information matrix to achieve a richer identification data. As a result, the data used for re-identification are sufficiently excited and the estimate of the system parameters is better.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BC - Teorie a systémy řízení

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GAP103%2F12%2F1187" target="_blank" >GAP103/12/1187: Identifikace stochastických, nelineárních systémů pro pokročilé řízení</a><br>

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2013

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of 23rd European Symposium on Computer Aided Process Engineering

ISBN

978-0-444-63234-0

ISSN

1570-7946

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

211-216

Název nakladatele

Elsevier

Místo vydání

Kidlington Oxford OX GB

Místo konání akce

Lappeenranta

Datum konání akce

9. 6. 2013

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000329495800036