Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Dual control approach for zone model predictive control

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F13%3A00206353" target="_blank" >RIV/68407700:21230/13:00206353 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/68407700:21720/13:00206353

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Dual control approach for zone model predictive control

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Over the last few years, model based predictive controller (MPC) has gained popularity in many industrial fields one of which is the building climate control. In order to work properly, the MPC needs a model of a controlled system which describes the reality as accurate as possible. In practice, the model used by the MPC often becomes inapplicable due to the change of either the operating point or other conditions which leads to control performance degradation. In such a situation, it is inevitable to re-identify the model. However, in a majority of cases, the data available for the re-identification are from the closed-loop and they do not contain enough information for the successful re-identification of the model. In this paper, a dual control algorithm based on the maximization of the smallest eigenvalue of the information matrix increase ensuring both the appropriately informative data and satisfaction of the control performance is presented. As the area of the interest is the bu

  • Název v anglickém jazyce

    Dual control approach for zone model predictive control

  • Popis výsledku anglicky

    Over the last few years, model based predictive controller (MPC) has gained popularity in many industrial fields one of which is the building climate control. In order to work properly, the MPC needs a model of a controlled system which describes the reality as accurate as possible. In practice, the model used by the MPC often becomes inapplicable due to the change of either the operating point or other conditions which leads to control performance degradation. In such a situation, it is inevitable to re-identify the model. However, in a majority of cases, the data available for the re-identification are from the closed-loop and they do not contain enough information for the successful re-identification of the model. In this paper, a dual control algorithm based on the maximization of the smallest eigenvalue of the information matrix increase ensuring both the appropriately informative data and satisfaction of the control performance is presented. As the area of the interest is the bu

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BC - Teorie a systémy řízení

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the European Control Conference

  • ISBN

    978-3-033-03962-9

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    1398-1403

  • Název nakladatele

    European Control Association

  • Místo vydání

    Zurich

  • Místo konání akce

    Zurich

  • Datum konání akce

    17. 7. 2013

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku