Umělá Inteligence (6)
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F13%3A00206853" target="_blank" >RIV/68407700:21230/13:00206853 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://www.academia.cz/umela-inteligence-6.html" target="_blank" >http://www.academia.cz/umela-inteligence-6.html</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Umělá Inteligence (6)
Popis výsledku v původním jazyce
Šestý díl knihy ?Umělá inteligence? je soustředěn na problematiku práce se znalostmi a jejich využívání. Blok prvních pěti kapitol nabízí srozumitelný úvod do ontologií a sémantického webu, který vysvětluje, jak se s těmito nástroji pracuje - jedná se oprvní pojednání tohoto druhu v češtině. Další část tvoří kapitoly, které představují metody automatického dokazování, principy a hlavní cíle modální logiky a zkoumají roli znalostí při odvozování nových znalostí. Neméně zajímavé jsou i závěrečné kapitoly, které rozebírají aktuální problémy zkoumané v oblasti dobývání znalostí. Vedle nových postupů pro získávání specifických typů znalostí jsou rozebírány i nové metody výběru příznaků i výsledky týkající se výpočetní složitosti různých modelů neuronovýchsítí.
Název v anglickém jazyce
Artificial Intelligence (6)
Popis výsledku anglicky
The sixth part of the book series "Artificial intelligence" presents different approaches to knowledge representation, processing and utilization. The block of the first five chapters offers self-contained introduction into ontologies, semantic web and their tools ? it represents the first comprehensive text devoted to this subject in Czech. This part is followed by several chapters explaining methods of automated reasoning, principles and main goals of modal logic and the role of knowledge in knowledgeacquisition processes. Equally interesting are the final chapters discussing current issues in data mining. There are presented several novel approaches to knowledge discovery and to feature selection as well as results characterizing computational complexity of neural net models.
Klasifikace
Druh
O - Ostatní výsledky
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů