Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

A Distributed Mincut/Maxflow Algorithm Combining Path Augmentation and Push-Relabel

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F13%3A00207099" target="_blank" >RIV/68407700:21230/13:00207099 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.springerlink.com/openurl.asp?genre=article&id=doi:10.1007/s11263-012-0571-2" target="_blank" >http://www.springerlink.com/openurl.asp?genre=article&id=doi:10.1007/s11263-012-0571-2</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/s11263-012-0571-2" target="_blank" >10.1007/s11263-012-0571-2</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    A Distributed Mincut/Maxflow Algorithm Combining Path Augmentation and Push-Relabel

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We propose a novel MRF-based model for image matching. Given two images, the task is to estimate a mapping from one image to another, in order to maximize the matching quality. We consider mappings defined by discrete deformation field constrained to preserve 2-dimensional continuity. We approach the corresponding optimization problem by the TRW-S (sequential Tree-reweighted message passing) algorithm [Wainwright-03, Kolmogorov-05]. Our model design allows for a considerably wider class of natural transformation and yields a compact representation of the optimization task. For this model TRW-S algorithm demonstrated nice practical performance on our experiments. We also propose a concise derivation of the TRW-S algorithm as a sequential maximization ofthe lower bound on the energy function.

  • Název v anglickém jazyce

    A Distributed Mincut/Maxflow Algorithm Combining Path Augmentation and Push-Relabel

  • Popis výsledku anglicky

    We propose a novel MRF-based model for image matching. Given two images, the task is to estimate a mapping from one image to another, in order to maximize the matching quality. We consider mappings defined by discrete deformation field constrained to preserve 2-dimensional continuity. We approach the corresponding optimization problem by the TRW-S (sequential Tree-reweighted message passing) algorithm [Wainwright-03, Kolmogorov-05]. Our model design allows for a considerably wider class of natural transformation and yields a compact representation of the optimization task. For this model TRW-S algorithm demonstrated nice practical performance on our experiments. We also propose a concise derivation of the TRW-S algorithm as a sequential maximization ofthe lower bound on the energy function.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    International Journal of Computer Vision

  • ISSN

    0920-5691

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    104

  • Číslo periodika v rámci svazku

    3

  • Stát vydavatele periodika

    NL - Nizozemsko

  • Počet stran výsledku

    28

  • Strana od-do

    315-342

  • Kód UT WoS článku

    000322371100006

  • EID výsledku v databázi Scopus