Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Fuzzy model reference control with adaptation mechanism

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F13%3A00208319" target="_blank" >RIV/68407700:21230/13:00208319 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2013.03.014" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2013.03.014</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2013.03.014" target="_blank" >10.1016/j.eswa.2013.03.014</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Fuzzy model reference control with adaptation mechanism

  • Popis výsledku v původním jazyce

    An improved approach to adaptation in fuzzy model reference learning control (FMRLC) will be introduced in this paper. The main idea of the presented method consists in including into adaptation process the input membership functions in the fuzzy controller. In comparison with original FMRLC algorithm the proposed method can be started with smaller number of input membership functions and reduces amount of penalization after few steps that results in convergent rule base and better and more reliable behavior of the closed loop that is shown on an simulation example of control of a nonlinear time-varying system.

  • Název v anglickém jazyce

    Fuzzy model reference control with adaptation mechanism

  • Popis výsledku anglicky

    An improved approach to adaptation in fuzzy model reference learning control (FMRLC) will be introduced in this paper. The main idea of the presented method consists in including into adaptation process the input membership functions in the fuzzy controller. In comparison with original FMRLC algorithm the proposed method can be started with smaller number of input membership functions and reduces amount of penalization after few steps that results in convergent rule base and better and more reliable behavior of the closed loop that is shown on an simulation example of control of a nonlinear time-varying system.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    BC - Teorie a systémy řízení

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    International Journal on Expert Systems with Applications

  • ISSN

    0957-4174

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    40

  • Číslo periodika v rámci svazku

    13

  • Stát vydavatele periodika

    GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

    5181-5187

  • Kód UT WoS článku

    000320210900014

  • EID výsledku v databázi Scopus