Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Performance evaluation of image quality metrics with respect to their use for super-resolution enhancement

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F13%3A00208436" target="_blank" >RIV/68407700:21230/13:00208436 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/QoMEX.2013.6603205" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/QoMEX.2013.6603205</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/QoMEX.2013.6603205" target="_blank" >10.1109/QoMEX.2013.6603205</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Performance evaluation of image quality metrics with respect to their use for super-resolution enhancement

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Super-resolution (SR) methods enable to obtain high resolution image (HR) from multiple low resolution input images (LR) of the same scene. Development of SR algorithms for real applications require reliable image quality metrics for performance comparison of various SR methods. In this paper, six standard SR methods were implemented and subjective image quality assessment was performed to evaluate the visual quality of the enhanced images. Nine image quality metrics were examined with respect to theirability to characterize the observed subjective image quality of SR enhancement.

  • Název v anglickém jazyce

    Performance evaluation of image quality metrics with respect to their use for super-resolution enhancement

  • Popis výsledku anglicky

    Super-resolution (SR) methods enable to obtain high resolution image (HR) from multiple low resolution input images (LR) of the same scene. Development of SR algorithms for real applications require reliable image quality metrics for performance comparison of various SR methods. In this paper, six standard SR methods were implemented and subjective image quality assessment was performed to evaluate the visual quality of the enhanced images. Nine image quality metrics were examined with respect to theirability to characterize the observed subjective image quality of SR enhancement.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    2013 Fifth International Workshop on Quality of Multimedia Experience (QoMEX)

  • ISBN

    978-1-4799-0738-0

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    2

  • Strana od-do

    42-43

  • Název nakladatele

    IEEE Signal Processing Society

  • Místo vydání

    New Jersey

  • Místo konání akce

    Klagenfurt

  • Datum konání akce

    3. 7. 2013

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000331828000014