Using ADZT for Signal Reconstruction

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F13%3A00210281" target="_blank" >RIV/68407700:21230/13:00210281 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/68407700:21260/13:00210281

Výsledek na webu

<a href="http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=6662335&refinements%3D4279724884%26sortType%3Dasc_p_Sequence%26filter%3DAND%28p_IS_Number%3A6662190%29" target="_blank" >http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=6662335&refinements%3D4279724884%26sortType%3Dasc_p_Sequence%26filter%3DAND%28p_IS_Number%3A6662190%29</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ECCTD.2013.6662335" target="_blank" >10.1109/ECCTD.2013.6662335</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Using ADZT for Signal Reconstruction

Popis výsledku v původním jazyce

The Approximate Discrete Zolotarev Transform (ADZT) has been introduced recently. The aim of this paper is to describe the possibilities and limitations of ADZT when used for a signal reconstruction. The signal reconstruction is shown for three types ofsignals. Only one signal segment is used, that is why there is no need of an overlap-add (or overlap-save) technique. ADZT behaviour is compared to DFT behaviour. Unlike DFT synthesis vectors, the ADZT synthesis vectors are signal dependent. There is only one constraint: these vectors are given by the inversion of a linear combination of the DFT base vectors. This fact forms the main difference between DFT and ADZT syntheses. The signal-dependent base of ADZT brings some advantages but also some new problems with the interpretation of the results.

Název v anglickém jazyce

Using ADZT for Signal Reconstruction

Popis výsledku anglicky

The Approximate Discrete Zolotarev Transform (ADZT) has been introduced recently. The aim of this paper is to describe the possibilities and limitations of ADZT when used for a signal reconstruction. The signal reconstruction is shown for three types ofsignals. Only one signal segment is used, that is why there is no need of an overlap-add (or overlap-save) technique. ADZT behaviour is compared to DFT behaviour. Unlike DFT synthesis vectors, the ADZT synthesis vectors are signal dependent. There is only one constraint: these vectors are given by the inversion of a linear combination of the DFT base vectors. This fact forms the main difference between DFT and ADZT syntheses. The signal-dependent base of ADZT brings some advantages but also some new problems with the interpretation of the results.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GAP102%2F11%2F1795" target="_blank" >GAP102/11/1795: Nové selektivní transformace pro číslicové zpracování nestacionárních signálů</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2013

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Circuit Theory and Design (ECCTD), 2013 European Conference on

ISBN

978-3-00-043430-3

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

1-4

Název nakladatele

Technische Universität

Místo vydání

Dresden

Místo konání akce

Dresden

Datum konání akce

8. 9. 2013

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—