Global Camera Parameterization for Bundle Adjustment
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F13%3A00212078" target="_blank" >RIV/68407700:21230/13:00212078 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://cmp.felk.cvut.cz/pub/cmp/articles/alblcene/Albl-TR-2013-17.pdf" target="_blank" >http://cmp.felk.cvut.cz/pub/cmp/articles/alblcene/Albl-TR-2013-17.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Global Camera Parameterization for Bundle Adjustment
Popis výsledku v původním jazyce
Bundle adjustment is an important optimization technique incomputer vision. It is a key part of Structure from Motion computation. An important problem in Bundle Adjustment is to choose a proper parameterization of cameras, especially their orientations.In this paper we propose a new parameterization of a perspective camera based on quaternions, with no redundancy in dimensionality and no constraints on the rotations. We conducted extensive experiments comparing this parameterization to four other widely used parameterizations. The proposed parameterization is non-redundant, global, and achieving the same performance in all investigated parameters. It is a viable and practical choice for Bundle Adjustment.
Název v anglickém jazyce
Global Camera Parameterization for Bundle Adjustment
Popis výsledku anglicky
Bundle adjustment is an important optimization technique incomputer vision. It is a key part of Structure from Motion computation. An important problem in Bundle Adjustment is to choose a proper parameterization of cameras, especially their orientations.In this paper we propose a new parameterization of a perspective camera based on quaternions, with no redundancy in dimensionality and no constraints on the rotations. We conducted extensive experiments comparing this parameterization to four other widely used parameterizations. The proposed parameterization is non-redundant, global, and achieving the same performance in all investigated parameters. It is a viable and practical choice for Bundle Adjustment.
Klasifikace
Druh
V<sub>souhrn</sub> - Souhrnná výzkumná zpráva
CEP obor
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
N - Vyzkumna aktivita podporovana z neverejnych zdroju
Ostatní
Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Počet stran výsledku
10
Místo vydání
Praha
Název nakladatele resp. objednatele
Center for Machine Perception, K13133 FEE Czech Technical University
Verze
—