Detection of Curvilinear Objects in Aerial Images

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F13%3A00212521" target="_blank" >RIV/68407700:21230/13:00212521 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Detection of Curvilinear Objects in Aerial Images

Popis výsledku v původním jazyce

This paper introduces a general framework for autonomous detection of curvilinear objects in aerial images. Our contribution is two-fold. First, we designed simple yet efficient method, which sequentially prunes the space of possible curvilinear objectsand thus reduces both the false negative rate detection and computational resources with respect to the exhaustive search methods. Second, our method can handle many types of curvilinear objects (e.g. roads, pipelines). We tested the method on our own dataset consisting of highway images. The produced data set is publicly available. We reached the 93.07 perc. overall accuracy.

Název v anglickém jazyce

Detection of Curvilinear Objects in Aerial Images

Popis výsledku anglicky

This paper introduces a general framework for autonomous detection of curvilinear objects in aerial images. Our contribution is two-fold. First, we designed simple yet efficient method, which sequentially prunes the space of possible curvilinear objectsand thus reduces both the false negative rate detection and computational resources with respect to the exhaustive search methods. Second, our method can handle many types of curvilinear objects (e.g. roads, pipelines). We tested the method on our own dataset consisting of highway images. The produced data set is publicly available. We reached the 93.07 perc. overall accuracy.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2013

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

CVWW 2013: Proceedings of the 18th Computer Vision Winter Workshop

ISBN

978-3-200-02943-9

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

7

Strana od-do

9-15

Název nakladatele

Vienna University of Technology

Místo vydání

Vienna

Místo konání akce

Hernstein

Datum konání akce

4. 2. 2013

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—