Detection and matching of curvilinear structures

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F11%3A00179789" target="_blank" >RIV/68407700:21230/11:00179789 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Detection and matching of curvilinear structures

Popis výsledku v původním jazyce

We propose an approach to curvilinear and wiry object detection and matching based on a new curvilinear region detector (CRD) and a shape context-like descriptor (COH). Standard methods for local patch detection and description are not directly applicable to wiry objects and curvilinear structures, such as roads, railroads and rivers i.e. that most elliptical matches around features cover only the object. The detection process is first evaluated in terms of segmentation quality of curvilinear regions. The repeatability of the detection is then assessed using the protocol introduced in Mikolajczyk et al. Experiments show that the CRD is at least as robust as to several image acquisition conditions changes (viewpoint, scale, illumination, compression, blur) as the commonly used affine-covariant detectors. The paper also introduces an image collection containing wiry objects and curvilinear structures (the W?CS dataset).

Název v anglickém jazyce

Detection and matching of curvilinear structures

Popis výsledku anglicky

We propose an approach to curvilinear and wiry object detection and matching based on a new curvilinear region detector (CRD) and a shape context-like descriptor (COH). Standard methods for local patch detection and description are not directly applicable to wiry objects and curvilinear structures, such as roads, railroads and rivers i.e. that most elliptical matches around features cover only the object. The detection process is first evaluated in terms of segmentation quality of curvilinear regions. The repeatability of the detection is then assessed using the protocol introduced in Mikolajczyk et al. Experiments show that the CRD is at least as robust as to several image acquisition conditions changes (viewpoint, scale, illumination, compression, blur) as the commonly used affine-covariant detectors. The paper also introduces an image collection containing wiry objects and curvilinear structures (the W?CS dataset).

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA102%2F07%2F1317" target="_blank" >GA102/07/1317: Metody pro vizuální rozpoznávání velkých souborů elastických objektů</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2011

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Pattern recognition

ISSN

0031-3203

e-ISSN

—

Svazek periodika

44

Číslo periodika v rámci svazku

7

Stát vydavatele periodika

NL - Nizozemsko

Počet stran výsledku

14

Strana od-do

1514-1527

Kód UT WoS článku

000288841400014

EID výsledku v databázi Scopus

—