Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Neuromuscular fiber segmentation through particle filtering and discrete optimization

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F14%3A00218860" target="_blank" >RIV/68407700:21230/14:00218860 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://cmp.felk.cvut.cz/pub/cmp/articles/kybic/Dietenbeck-SPIEMI2014.pdf" target="_blank" >http://cmp.felk.cvut.cz/pub/cmp/articles/kybic/Dietenbeck-SPIEMI2014.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1117/12.2043257" target="_blank" >10.1117/12.2043257</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Neuromuscular fiber segmentation through particle filtering and discrete optimization

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We present an algorithm to segment a set of parallel, intertwined and bifurcatin g fibers from 3D images, targeted for the identification of neuronal fibers in very large sets of 3D confocal microscopy images. The method consists of preprocessing, localcalcula tion of fiber probabilities, seed detection, tracking by particle filtering, global superv ised seed clustering and final voxel segmentation.

  • Název v anglickém jazyce

    Neuromuscular fiber segmentation through particle filtering and discrete optimization

  • Popis výsledku anglicky

    We present an algorithm to segment a set of parallel, intertwined and bifurcatin g fibers from 3D images, targeted for the identification of neuronal fibers in very large sets of 3D confocal microscopy images. The method consists of preprocessing, localcalcula tion of fiber probabilities, seed detection, tracking by particle filtering, global superv ised seed clustering and final voxel segmentation.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GAP202%2F11%2F0111" target="_blank" >GAP202/11/0111: Automatická analýza obrazů nervové tkáně ze světelné a elektronové mikroskopie</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    SPIE Medical Imaging

  • ISBN

    978-0-8194-9827-4

  • ISSN

    1605-7422

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    1

  • Strana od-do

    "90340B"

  • Název nakladatele

    SPIE

  • Místo vydání

    Bellingham

  • Místo konání akce

    San Diego

  • Datum konání akce

    15. 2. 2014

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000338543300010