Matching of Images of Non-planar Objects with View Synthesis

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F14%3A00218867" target="_blank" >RIV/68407700:21230/14:00218867 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-04298-5_4" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-04298-5_4</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-04298-5_4" target="_blank" >10.1007/978-3-319-04298-5_4</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Matching of Images of Non-planar Objects with View Synthesis

Popis výsledku v původním jazyce

We explore the performance of the recently proposed two-view image matchin g algorithms using affine view synthesis ASIFT (Morel and Yu, 2009) [14] and MODS (Mishkin, Perdoch and Matas, 2013) [10] on images of objects that do not have significant local texture and that are l ocally not well approximated by planes. Experiments show that view synthesis improves matching resul ts on images of such objects, but the number of useful synthetic views is lower than for planar objects matching. The best detectorfor matching images of 3D objects is the Hessian-Affine in the Sparse configuration. The iterative MODS matcher performs comparably confirming it is a robust, generic method for two view matching that performs well for different types of scenes and a wide range of viewing conditions.

Název v anglickém jazyce

Matching of Images of Non-planar Objects with View Synthesis

Popis výsledku anglicky

We explore the performance of the recently proposed two-view image matchin g algorithms using affine view synthesis ASIFT (Morel and Yu, 2009) [14] and MODS (Mishkin, Perdoch and Matas, 2013) [10] on images of objects that do not have significant local texture and that are l ocally not well approximated by planes. Experiments show that view synthesis improves matching resul ts on images of such objects, but the number of useful synthetic views is lower than for planar objects matching. The best detectorfor matching images of 3D objects is the Hessian-Affine in the Sparse configuration. The iterative MODS matcher performs comparably confirming it is a robust, generic method for two view matching that performs well for different types of scenes and a wide range of viewing conditions.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GBP103%2F12%2FG084" target="_blank" >GBP103/12/G084: Centrum pro multi-modální interpretaci dat velkého rozsahu</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2014

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

SOFSEM 2014: Theory and Practice of Computer Science

ISBN

978-3-319-04297-8

ISSN

0302-9743

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

10

Strana od-do

30-39

Název nakladatele

Springer International Publishing AG

Místo vydání

Cham

Místo konání akce

High Tatras

Datum konání akce

26. 1. 2014

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000342283300004