Optimizing Crossvalidation Setup of Movement EEG Classifier

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F14%3A00219202" target="_blank" >RIV/68407700:21230/14:00219202 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Optimizing Crossvalidation Setup of Movement EEG Classifier

Popis výsledku v původním jazyce

The contribution presents results of a study on optimal crossvalidation setup for Brain Computer Interface (BCI) classifier. A wide range of settings of N-times repeated stratified $K$-fold crossvalidation is examined in order to determine the optimal crossvalidation setup and to study the relation between result stability and computational demands. To perform the extensive experiments required by this study an parallel extension to the existing EEG toolbox was developed. The toolbox can thus utilize the performance of modern symmetric multiprocessing PCs. This allows us to do experiments on BCI setup more quickly than ever before, to use advanced optimizations and to perform more detailed experiments. Using the toolbox extension, a speed-up factor ofup to 4.4 is achieved. 10-times repeated stratified 5-fold crossvalidation is recommended for future setup.

Název v anglickém jazyce

Optimizing Crossvalidation Setup of Movement EEG Classifier

Popis výsledku anglicky

The contribution presents results of a study on optimal crossvalidation setup for Brain Computer Interface (BCI) classifier. A wide range of settings of N-times repeated stratified $K$-fold crossvalidation is examined in order to determine the optimal crossvalidation setup and to study the relation between result stability and computational demands. To perform the extensive experiments required by this study an parallel extension to the existing EEG toolbox was developed. The toolbox can thus utilize the performance of modern symmetric multiprocessing PCs. This allows us to do experiments on BCI setup more quickly than ever before, to use advanced optimizations and to perform more detailed experiments. Using the toolbox extension, a speed-up factor ofup to 4.4 is achieved. 10-times repeated stratified 5-fold crossvalidation is recommended for future setup.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2014

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

POSTER 2014 - 18th International Student Conference on Electrical Engineering

ISBN

978-80-01-05499-4

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

—

Název nakladatele

Czech Technical University

Místo vydání

Prague

Místo konání akce

Praha

Datum konání akce

15. 5. 2014

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—