Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

The contribution of differential cepstral coefficients within AF estimation

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F14%3A00219499" target="_blank" >RIV/68407700:21230/14:00219499 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    The contribution of differential cepstral coefficients within AF estimation

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper deals with the contribution of the various dynamic features such as delta, double-delta and tripledelta coefficients in the task of neural network based estimation of articulatory features (AFs) for the Czech language. The analyses of relativeimprovement of AF estimation accuracy using the dynamic features were performed and best results were achieved for Perceptual Linear Prediction Coefficients (PLP) with the triple-delta coefficients. The estimated articulatory features are supposed to beapplied within automatic phonetic segmentation, generally also in spontaneous speech recognition. The temporal derivatives of static parameters were implemented in the CtuCopy tool.

  • Název v anglickém jazyce

    The contribution of differential cepstral coefficients within AF estimation

  • Popis výsledku anglicky

    The paper deals with the contribution of the various dynamic features such as delta, double-delta and tripledelta coefficients in the task of neural network based estimation of articulatory features (AFs) for the Czech language. The analyses of relativeimprovement of AF estimation accuracy using the dynamic features were performed and best results were achieved for Perceptual Linear Prediction Coefficients (PLP) with the triple-delta coefficients. The estimated articulatory features are supposed to beapplied within automatic phonetic segmentation, generally also in spontaneous speech recognition. The temporal derivatives of static parameters were implemented in the CtuCopy tool.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    POSTER 2014 - 18th International Student Conference on Electrical Engineering

  • ISBN

    978-80-01-05499-4

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

    1-4

  • Název nakladatele

    Czech Technical University

  • Místo vydání

    Prague

  • Místo konání akce

    Praha

  • Datum konání akce

    15. 5. 2014

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku