Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Improving Clarke-Wright Algorithm with Genetic Programming

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F14%3A00219995" target="_blank" >RIV/68407700:21230/14:00219995 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://artax.karlin.mff.cuni.cz/~bajel3am/itat2014/local/38_Hruska.pdf" target="_blank" >http://artax.karlin.mff.cuni.cz/~bajel3am/itat2014/local/38_Hruska.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Improving Clarke-Wright Algorithm with Genetic Programming

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This work proposes a genetic programming approach for producing an improved Clarke-Wright savings algorithm (CW) for solving capacitated vehicle routing problem (CVRP). CW is a very popular and fast low-level constructive heuristic which uses saving value, defined between each pair of two cities, to construct solutions for CVRP. The main idea of the proposed approach is to use genetic programming (GP) for evolving new mathematical functions for calculating the saving between each pair of cities. CW algorithm with the evolved function is tested on BranchAndCut VRP benchmarks. The results are promising and show improvement on the more than half of test instances.

  • Název v anglickém jazyce

    Improving Clarke-Wright Algorithm with Genetic Programming

  • Popis výsledku anglicky

    This work proposes a genetic programming approach for producing an improved Clarke-Wright savings algorithm (CW) for solving capacitated vehicle routing problem (CVRP). CW is a very popular and fast low-level constructive heuristic which uses saving value, defined between each pair of two cities, to construct solutions for CVRP. The main idea of the proposed approach is to use genetic programming (GP) for evolving new mathematical functions for calculating the saving between each pair of cities. CW algorithm with the evolved function is tested on BranchAndCut VRP benchmarks. The results are promising and show improvement on the more than half of test instances.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 14th conference ITAT 2014 ? Workshops and Posters

  • ISBN

    978-80-87136-19-5

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    38-43

  • Název nakladatele

    Institute of Computer Science AS CR

  • Místo vydání

    Praha

  • Místo konání akce

    Demänovská Dolina

  • Datum konání akce

    25. 9. 2014

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku