A 3D Approach to Facial Landmarks: Detection, Refinement, and Tracking

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F14%3A00223248" target="_blank" >RIV/68407700:21230/14:00223248 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICPR.2014.378" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/ICPR.2014.378</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICPR.2014.378" target="_blank" >10.1109/ICPR.2014.378</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

A 3D Approach to Facial Landmarks: Detection, Refinement, and Tracking

Popis výsledku v původním jazyce

A real-time algorithm for accurate localization of facial landmarks in a single monocular image is proposed. The algorithm is formulated as an optimization problem, in which the sum of responses of local classifiers is maximized with respect to the camera pose by fit ting a generic (not a person specific) 3D model. The algorithm simultaneously estimates a head position and orientation and detects the facial landmarks in the image. Despite being local, we show that the basin of attraction is large to theextent it can be initialized by a scannin g window face detector. Other experiments on standard datasets demonstrate that the proposed a lgorithm outperforms a state-of-the-art landmark detector especially for non-frontal face imag es, and that it is capable of reliable and stable tracking for large set of viewing angles.

Název v anglickém jazyce

A 3D Approach to Facial Landmarks: Detection, Refinement, and Tracking

Popis výsledku anglicky

A real-time algorithm for accurate localization of facial landmarks in a single monocular image is proposed. The algorithm is formulated as an optimization problem, in which the sum of responses of local classifiers is maximized with respect to the camera pose by fit ting a generic (not a person specific) 3D model. The algorithm simultaneously estimates a head position and orientation and detects the facial landmarks in the image. Despite being local, we show that the basin of attraction is large to theextent it can be initialized by a scannin g window face detector. Other experiments on standard datasets demonstrate that the proposed a lgorithm outperforms a state-of-the-art landmark detector especially for non-frontal face imag es, and that it is capable of reliable and stable tracking for large set of viewing angles.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2014

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proc. of 22nd International Conference on Pattern Recognition

ISBN

978-1-4799-5208-3

ISSN

1051-4651

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

2173-2178

Název nakladatele

IEEE Computer Society Press

Místo vydání

Los Alamitos

Místo konání akce

Stockholm

Datum konání akce

24. 8. 2014

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—