Combining Multiple Shape Matching Techniques with Application to Place Recognition Task

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F15%3A00225261" target="_blank" >RIV/68407700:21230/15:00225261 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-16628-5_29" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-16628-5_29</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-16628-5_29" target="_blank" >10.1007/978-3-319-16628-5_29</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Combining Multiple Shape Matching Techniques with Application to Place Recognition Task

Popis výsledku v původním jazyce

Many methods have been proposed to solve the problem of shape matching, where the task is to determine similarity between given shapes. In this paper, we propose a novel method to combine many shape matching methods using procedural knowledge to increasethe precision of the shape matching process in retrieval problems like place recognition task. The idea of our approach is to assign the best matching method to each template shape providing the best classification for this template. The new incoming shape is compared against all templates using their assigned method. The proposed method increases the accuracy of the classification and decreases the time complexity in comparison to generic classifier combination methods.

Název v anglickém jazyce

Combining Multiple Shape Matching Techniques with Application to Place Recognition Task

Popis výsledku anglicky

Many methods have been proposed to solve the problem of shape matching, where the task is to determine similarity between given shapes. In this paper, we propose a novel method to combine many shape matching methods using procedural knowledge to increasethe precision of the shape matching process in retrieval problems like place recognition task. The idea of our approach is to assign the best matching method to each template shape providing the best classification for this template. The new incoming shape is compared against all templates using their assigned method. The proposed method increases the accuracy of the classification and decreases the time complexity in comparison to generic classifier combination methods.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JC - Počítačový hardware a software

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2015

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Computer Vision - ACCV 2014 Workshops

ISBN

978-3-319-16627-8

ISSN

0302-9743

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

14

Strana od-do

399-412

Název nakladatele

National University of Singapore

Místo vydání

Singapore

Místo konání akce

Singapore

Datum konání akce

1. 11. 2014

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000362452500029