Behavioural Malware Detection Using Efficient SVM Implementation

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F15%3A00232795" target="_blank" >RIV/68407700:21230/15:00232795 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Behavioural Malware Detection Using Efficient SVM Implementation

Popis výsledku v původním jazyce

Behavioural malware detection is a field where malwere is detected by its behaviour rather than analysing the code of the program (binary calls etc.). AVG company provided us with a dataset containing behavioural features in order to improve their linarbinary classifier.

Název v anglickém jazyce

Behavioural Malware Detection Using Efficient SVM Implementation

Popis výsledku anglicky

Behavioural malware detection is a field where malwere is detected by its behaviour rather than analysing the code of the program (binary calls etc.). AVG company provided us with a dataset containing behavioural features in order to improve their linarbinary classifier.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JC - Počítačový hardware a software

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2015

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceeding of the 2015 Research in Adaptive and Convergent Systems (RACS 2015)

ISBN

978-1-4503-3738-0

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

296-301

Název nakladatele

ACM

Místo vydání

New York

Místo konání akce

Prague

Datum konání akce

9. 10. 2015

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—