Control of word processing environment using myoelectric signals
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F15%3A00233172" target="_blank" >RIV/68407700:21230/15:00233172 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/67985823:_____/15:00454130
Výsledek na webu
<a href="http://link.springer.com/article/10.1007/s12193-015-0200-9" target="_blank" >http://link.springer.com/article/10.1007/s12193-015-0200-9</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/s12193-015-0200-9" target="_blank" >10.1007/s12193-015-0200-9</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Control of word processing environment using myoelectric signals
Popis výsledku v původním jazyce
This paper shows how myoelectric signals (EMG) can be used to generate control signals for further use in human?machine interfaces. Our custom-built portable USB device is able to capture multi-channel highspeed surface EMG signals from muscles and its software counterpart is capable to control common PC interface including ordinary text editors such as MS Word. At the time of the study the system utilized three parallel EMG channels to control user interfaces. The interaction was based on series of 1-of-N selections which specify rows and columns in on-screen keyboards. The selection was performed by quantification of selected muscle activity of the user. The system was further tested by a disabled person who provided input during a participatory design session. Our study has demonstrated that the system and the user interface can be used for effective text input and editing also in disabled people.
Název v anglickém jazyce
Control of word processing environment using myoelectric signals
Popis výsledku anglicky
This paper shows how myoelectric signals (EMG) can be used to generate control signals for further use in human?machine interfaces. Our custom-built portable USB device is able to capture multi-channel highspeed surface EMG signals from muscles and its software counterpart is capable to control common PC interface including ordinary text editors such as MS Word. At the time of the study the system utilized three parallel EMG channels to control user interfaces. The interaction was based on series of 1-of-N selections which specify rows and columns in on-screen keyboards. The selection was performed by quantification of selected muscle activity of the user. The system was further tested by a disabled person who provided input during a participatory design session. Our study has demonstrated that the system and the user interface can be used for effective text input and editing also in disabled people.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2015
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Journal on Multimodal User Interfaces
ISSN
1783-7677
e-ISSN
—
Svazek periodika
2015
Číslo periodika v rámci svazku
December
Stát vydavatele periodika
DE - Spolková republika Německo
Počet stran výsledku
13
Strana od-do
299-311
Kód UT WoS článku
000365441700005
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-84944699541