Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Control of word processing environment using myoelectric signals

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F15%3A00233172" target="_blank" >RIV/68407700:21230/15:00233172 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/67985823:_____/15:00454130

  • Výsledek na webu

    <a href="http://link.springer.com/article/10.1007/s12193-015-0200-9" target="_blank" >http://link.springer.com/article/10.1007/s12193-015-0200-9</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/s12193-015-0200-9" target="_blank" >10.1007/s12193-015-0200-9</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Control of word processing environment using myoelectric signals

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper shows how myoelectric signals (EMG) can be used to generate control signals for further use in human?machine interfaces. Our custom-built portable USB device is able to capture multi-channel highspeed surface EMG signals from muscles and its software counterpart is capable to control common PC interface including ordinary text editors such as MS Word. At the time of the study the system utilized three parallel EMG channels to control user interfaces. The interaction was based on series of 1-of-N selections which specify rows and columns in on-screen keyboards. The selection was performed by quantification of selected muscle activity of the user. The system was further tested by a disabled person who provided input during a participatory design session. Our study has demonstrated that the system and the user interface can be used for effective text input and editing also in disabled people.

  • Název v anglickém jazyce

    Control of word processing environment using myoelectric signals

  • Popis výsledku anglicky

    This paper shows how myoelectric signals (EMG) can be used to generate control signals for further use in human?machine interfaces. Our custom-built portable USB device is able to capture multi-channel highspeed surface EMG signals from muscles and its software counterpart is capable to control common PC interface including ordinary text editors such as MS Word. At the time of the study the system utilized three parallel EMG channels to control user interfaces. The interaction was based on series of 1-of-N selections which specify rows and columns in on-screen keyboards. The selection was performed by quantification of selected muscle activity of the user. The system was further tested by a disabled person who provided input during a participatory design session. Our study has demonstrated that the system and the user interface can be used for effective text input and editing also in disabled people.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2015

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Journal on Multimodal User Interfaces

  • ISSN

    1783-7677

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    2015

  • Číslo periodika v rámci svazku

    December

  • Stát vydavatele periodika

    DE - Spolková republika Německo

  • Počet stran výsledku

    13

  • Strana od-do

    299-311

  • Kód UT WoS článku

    000365441700005

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-84944699541