Hardware implementation of Distributed Learning Algorithm for mapping selection for Wireless Physical Layer Network Coding

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F15%3A00233433" target="_blank" >RIV/68407700:21230/15:00233433 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICCW.2015.7247496" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/ICCW.2015.7247496</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICCW.2015.7247496" target="_blank" >10.1109/ICCW.2015.7247496</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Hardware implementation of Distributed Learning Algorithm for mapping selection for Wireless Physical Layer Network Coding

Popis výsledku v původním jazyce

A wireless relay node employing Wireless Physical Layer Network Coding (WPLNC) must use a specific mapping in order to combine incoming signals. This mapping, however, cannot be selected arbitrarily. Together with the signals from the other network relays, it has to allow the destinations to be able to recover the source data from the available observations. Moreover the mapping should optimize a local relay utility function. This task can be easily solved in centralized networks. In decentralized ones,such as sensor or smart metering networks, a mapping assignment should be derived from mutual node communication, cooperation and/or signaling. In this paper we focus on the practical hardware implementation of such a distributed algorithm called a Distributed Learning Algorithm (DLA). In a two source, two relay and two destination network scenario we have implemented a non-cooperative game-based process that selects the WPLNC mapping of each individual relay node guaranteeing invertibi

Název v anglickém jazyce

Hardware implementation of Distributed Learning Algorithm for mapping selection for Wireless Physical Layer Network Coding

Popis výsledku anglicky

A wireless relay node employing Wireless Physical Layer Network Coding (WPLNC) must use a specific mapping in order to combine incoming signals. This mapping, however, cannot be selected arbitrarily. Together with the signals from the other network relays, it has to allow the destinations to be able to recover the source data from the available observations. Moreover the mapping should optimize a local relay utility function. This task can be easily solved in centralized networks. In decentralized ones,such as sensor or smart metering networks, a mapping assignment should be derived from mutual node communication, cooperation and/or signaling. In this paper we focus on the practical hardware implementation of such a distributed algorithm called a Distributed Learning Algorithm (DLA). In a two source, two relay and two destination network scenario we have implemented a non-cooperative game-based process that selects the WPLNC mapping of each individual relay node guaranteeing invertibi

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/LD12062" target="_blank" >LD12062: Bezdrátové síťové kódování a zpracování signálu v kooperativních a distribuovaných multi-terminálových a multi-uzlových komunikačních systémech</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2015

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

2015 IEEE International Conference on Communication Workshop

ISBN

978-1-4673-6305-1

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

2127-2132

Název nakladatele

IEEE Communications Society

Místo vydání

Pomona, California

Místo konání akce

London

Datum konání akce

8. 6. 2015

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—