Graph-based Music Recommendation Approach Using Social Network Analysis and Community Detection Method
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F15%3A00233848" target="_blank" >RIV/68407700:21230/15:00233848 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://delivery.acm.org/10.1145/2820000/2812453/p221-dolgikh.pdf?ip=147.32.83.237&id=2812453&acc=ACTIVE%20SERVICE&key=D6C3EEB3AD96C931.9BD1EC80ACA8C1C5.4D4702B0C3E38B35.4D4702B0C3E38B35&CFID=730552996&CFTOKEN=85168904&__acm__=1447656800_363718d8653d3f4bd" target="_blank" >http://delivery.acm.org/10.1145/2820000/2812453/p221-dolgikh.pdf?ip=147.32.83.237&id=2812453&acc=ACTIVE%20SERVICE&key=D6C3EEB3AD96C931.9BD1EC80ACA8C1C5.4D4702B0C3E38B35.4D4702B0C3E38B35&CFID=730552996&CFTOKEN=85168904&__acm__=1447656800_363718d8653d3f4bd</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1145/2812428.2812453" target="_blank" >10.1145/2812428.2812453</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Graph-based Music Recommendation Approach Using Social Network Analysis and Community Detection Method
Popis výsledku v původním jazyce
The main goal of recommendation systems is to offer items to a particular user based on some factors, such as users? interests and preferences, thus allowing for more efficient information access. This paper describes how Social Network Analysis and community detection method can be used to build a novel music recommendation approach. While most of the current reco mmendation systems consider users as the objects, which have only one key direction of interests, we focus ed on identifying the individualtraits of a particular user.
Název v anglickém jazyce
Graph-based Music Recommendation Approach Using Social Network Analysis and Community Detection Method
Popis výsledku anglicky
The main goal of recommendation systems is to offer items to a particular user based on some factors, such as users? interests and preferences, thus allowing for more efficient information access. This paper describes how Social Network Analysis and community detection method can be used to build a novel music recommendation approach. While most of the current reco mmendation systems consider users as the objects, which have only one key direction of interests, we focus ed on identifying the individualtraits of a particular user.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JC - Počítačový hardware a software
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2015
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 16th International Conference on Computer Systems and Technologies
ISBN
978-1-4503-3357-3
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
7
Strana od-do
221-227
Název nakladatele
ACM
Místo vydání
New York
Místo konání akce
Dublin
Datum konání akce
25. 6. 2015
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—