Strategy Effectiveness of Game-Theoretical Solution Concepts in Extensive-Form General-Sum Games

Kód výsledku v IS VaVaI

RIV/68407700:21230/15:00234619 - isvavai.cz

Výsledek na webu

http://delivery.acm.org/10.1145/2780000/2773450/p1813-cermak.pdf?ip=147.32.83.237&id=2773450&acc=ACTIVE%20SERVICE&key=D6C3EEB3AD96C931.9BD1EC80ACA8C1C5.4D4702B0C3E38B35.4D4702B0C3E38B35&CFID=566571153&CFTOKEN=94441464&__acm__=1449557735_5f91e3237da034423

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Strategy Effectiveness of Game-Theoretical Solution Concepts in Extensive-Form General-Sum Games

Popis výsledku v původním jazyce

Game theory describes the conditions for the strategies of ra- tional agents to form an equilibrium. However, game theory can fail from the prescriptive viewpoint and can serve only as a heuristic recommendation for agents. There exists a plethora of game theoretic solution concepts, however, their e_ectiveness has never been compared; hence, there is no guideline for selecting correct algorithm for a given domain. Therefore, we compare the e_ectiveness of solution-concept strategies and strategies computed by Counterfactual regret minimization (CFR) and Monte-Carlo tree search in prac- tice. Our results show that (1) CFR strategies are typically the best, and (2) the e_ectiveness of the re_nements of NE depends on the utility structure of the game.

Název v anglickém jazyce

Strategy Effectiveness of Game-Theoretical Solution Concepts in Extensive-Form General-Sum Games

Popis výsledku anglicky

Game theory describes the conditions for the strategies of ra- tional agents to form an equilibrium. However, game theory can fail from the prescriptive viewpoint and can serve only as a heuristic recommendation for agents. There exists a plethora of game theoretic solution concepts, however, their e_ectiveness has never been compared; hence, there is no guideline for selecting correct algorithm for a given domain. Therefore, we compare the e_ectiveness of solution-concept strategies and strategies computed by Counterfactual regret minimization (CFR) and Monte-Carlo tree search in prac- tice. Our results show that (1) CFR strategies are typically the best, and (2) the e_ectiveness of the re_nements of NE depends on the utility structure of the game.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2015

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Autonomous Agents and Multiagent Systems

ISBN

978-1-4503-3771-7

ISSN

1548-8403

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

2

Strana od-do

1813-1814

Název nakladatele

IFAAMAS

Místo vydání

County of Richland

Místo konání akce

Istanbul

Datum konání akce

4. 5. 2015

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—