Strategy Effectiveness of Game-Theoretical Solution Concepts in Extensive-Form General-Sum Games
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F15%3A00234619" target="_blank" >RIV/68407700:21230/15:00234619 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://delivery.acm.org/10.1145/2780000/2773450/p1813-cermak.pdf?ip=147.32.83.237&id=2773450&acc=ACTIVE%20SERVICE&key=D6C3EEB3AD96C931.9BD1EC80ACA8C1C5.4D4702B0C3E38B35.4D4702B0C3E38B35&CFID=566571153&CFTOKEN=94441464&__acm__=1449557735_5f91e3237da034423" target="_blank" >http://delivery.acm.org/10.1145/2780000/2773450/p1813-cermak.pdf?ip=147.32.83.237&id=2773450&acc=ACTIVE%20SERVICE&key=D6C3EEB3AD96C931.9BD1EC80ACA8C1C5.4D4702B0C3E38B35.4D4702B0C3E38B35&CFID=566571153&CFTOKEN=94441464&__acm__=1449557735_5f91e3237da034423</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Strategy Effectiveness of Game-Theoretical Solution Concepts in Extensive-Form General-Sum Games
Popis výsledku v původním jazyce
Game theory describes the conditions for the strategies of ra- tional agents to form an equilibrium. However, game theory can fail from the prescriptive viewpoint and can serve only as a heuristic recommendation for agents. There exists a plethora of game theoretic solution concepts, however, their e_ectiveness has never been compared; hence, there is no guideline for selecting correct algorithm for a given domain. Therefore, we compare the e_ectiveness of solution-concept strategies and strategies computed by Counterfactual regret minimization (CFR) and Monte-Carlo tree search in prac- tice. Our results show that (1) CFR strategies are typically the best, and (2) the e_ectiveness of the re_nements of NE depends on the utility structure of the game.
Název v anglickém jazyce
Strategy Effectiveness of Game-Theoretical Solution Concepts in Extensive-Form General-Sum Games
Popis výsledku anglicky
Game theory describes the conditions for the strategies of ra- tional agents to form an equilibrium. However, game theory can fail from the prescriptive viewpoint and can serve only as a heuristic recommendation for agents. There exists a plethora of game theoretic solution concepts, however, their e_ectiveness has never been compared; hence, there is no guideline for selecting correct algorithm for a given domain. Therefore, we compare the e_ectiveness of solution-concept strategies and strategies computed by Counterfactual regret minimization (CFR) and Monte-Carlo tree search in prac- tice. Our results show that (1) CFR strategies are typically the best, and (2) the e_ectiveness of the re_nements of NE depends on the utility structure of the game.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2015
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Autonomous Agents and Multiagent Systems
ISBN
978-1-4503-3771-7
ISSN
1548-8403
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
2
Strana od-do
1813-1814
Název nakladatele
IFAAMAS
Místo vydání
County of Richland
Místo konání akce
Istanbul
Datum konání akce
4. 5. 2015
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—