GPU-Accelerated Recurrent Neural Networks

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F15%3A00235351" target="_blank" >RIV/68407700:21230/15:00235351 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/68407700:21240/15:00230227

Výsledek na webu

<a href="http://www.ims2015.net/proceedings/papers/29.pdf" target="_blank" >http://www.ims2015.net/proceedings/papers/29.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

GPU-Accelerated Recurrent Neural Networks

Popis výsledku v původním jazyce

The paper presents application of OpenCLLink in Wolfram Mathematica to accelerate fully recurrent neural networks using GPU. We also show the idea of automatically generated parts of source code using SymbolicC.

Název v anglickém jazyce

GPU-Accelerated Recurrent Neural Networks

Popis výsledku anglicky

The paper presents application of OpenCLLink in Wolfram Mathematica to accelerate fully recurrent neural networks using GPU. We also show the idea of automatically generated parts of source code using SymbolicC.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2015

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 12th International Mathematica Symposium

ISBN

978-80-01-05623-3

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

12

Strana od-do

—

Název nakladatele

ČVUT, Fakulta elektrotechnická

Místo vydání

Praha

Místo konání akce

Praha

Datum konání akce

12. 1. 2015

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—