Efficient Character Skew Rectification in Scene Text Images

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F15%3A00235486" target="_blank" >RIV/68407700:21230/15:00235486 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-16631-5_10" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-16631-5_10</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-16631-5_10" target="_blank" >10.1007/978-3-319-16631-5_10</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Efficient Character Skew Rectification in Scene Text Images

Popis výsledku v původním jazyce

We present an efficient method for character skew rectification in scene text images. The method is based on a novel skew estimators, which exploit intuitive glyph properties and which can be efficiently computed in a linear time. The estimators are evaluated on a synthetically generated data (including Latin, Cyrillic, Greek, Runic scripts) and real scene text images, where the skew rectification by the proposed method improves the accuracy of a state-of-the-art scene text recognition pipeline.

Název v anglickém jazyce

Efficient Character Skew Rectification in Scene Text Images

Popis výsledku anglicky

We present an efficient method for character skew rectification in scene text images. The method is based on a novel skew estimators, which exploit intuitive glyph properties and which can be efficiently computed in a linear time. The estimators are evaluated on a synthetically generated data (including Latin, Cyrillic, Greek, Runic scripts) and real scene text images, where the skew rectification by the proposed method improves the accuracy of a state-of-the-art scene text recognition pipeline.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2015

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Computer Vision -- ACCV 2014 Workshops

ISBN

978-3-319-16630-8

ISSN

0302-9743

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

13

Strana od-do

134-146

Název nakladatele

Springer

Místo vydání

Heidelberg

Místo konání akce

Singapore

Datum konání akce

1. 11. 2014

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000362451400010