Using the radial basis function model for the Brdicka curve fitting
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F15%3A00236337" target="_blank" >RIV/68407700:21230/15:00236337 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=7347095" target="_blank" >http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=7347095</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/IWCIM.2015.7347095" target="_blank" >10.1109/IWCIM.2015.7347095</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Using the radial basis function model for the Brdicka curve fitting
Popis výsledku v původním jazyce
The Brdicka curve proved to be a good source of biomarkers, especially of cancer, due to its relation to the concentration of metalothionein protein. Various approaches for the automatic processing of the Brdicka curve were proposed and showed promisingresults. The Brdicka curve was examined from various points of view, but there are still missing pieces to the whole image of the multi-stage process of the Brdicka curve utilization. This paper presents a first attempt to the understanding of the content of Brdicka curve by the means of regression modeling. A radial basis function model was used to fit the Brdicka curve. This model proved to be complex enough to precisely fit the Brdicka curve. Unfortunately, in a follow-up experiment designed to validate the appropriateness of the model, the radial basis function model was found not to model the phenomena taking place during the Brdicka curve measurement.
Název v anglickém jazyce
Using the radial basis function model for the Brdicka curve fitting
Popis výsledku anglicky
The Brdicka curve proved to be a good source of biomarkers, especially of cancer, due to its relation to the concentration of metalothionein protein. Various approaches for the automatic processing of the Brdicka curve were proposed and showed promisingresults. The Brdicka curve was examined from various points of view, but there are still missing pieces to the whole image of the multi-stage process of the Brdicka curve utilization. This paper presents a first attempt to the understanding of the content of Brdicka curve by the means of regression modeling. A radial basis function model was used to fit the Brdicka curve. This model proved to be complex enough to precisely fit the Brdicka curve. Unfortunately, in a follow-up experiment designed to validate the appropriateness of the model, the radial basis function model was found not to model the phenomena taking place during the Brdicka curve measurement.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JC - Počítačový hardware a software
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2015
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
INTERNATIONAL WORKSHOP ON COMPUTATIONAL INTELLIGENCE FOR MULTIMEDIA UNDERSTANDING
ISBN
978-1-4673-8457-5
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
—
Název nakladatele
České vysoké učení technické v Praze
Místo vydání
Praha
Místo konání akce
Praha
Datum konání akce
29. 10. 2015
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—