Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Using the radial basis function model for the Brdicka curve fitting

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F15%3A00236337" target="_blank" >RIV/68407700:21230/15:00236337 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=7347095" target="_blank" >http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=7347095</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/IWCIM.2015.7347095" target="_blank" >10.1109/IWCIM.2015.7347095</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Using the radial basis function model for the Brdicka curve fitting

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The Brdicka curve proved to be a good source of biomarkers, especially of cancer, due to its relation to the concentration of metalothionein protein. Various approaches for the automatic processing of the Brdicka curve were proposed and showed promisingresults. The Brdicka curve was examined from various points of view, but there are still missing pieces to the whole image of the multi-stage process of the Brdicka curve utilization. This paper presents a first attempt to the understanding of the content of Brdicka curve by the means of regression modeling. A radial basis function model was used to fit the Brdicka curve. This model proved to be complex enough to precisely fit the Brdicka curve. Unfortunately, in a follow-up experiment designed to validate the appropriateness of the model, the radial basis function model was found not to model the phenomena taking place during the Brdicka curve measurement.

  • Název v anglickém jazyce

    Using the radial basis function model for the Brdicka curve fitting

  • Popis výsledku anglicky

    The Brdicka curve proved to be a good source of biomarkers, especially of cancer, due to its relation to the concentration of metalothionein protein. Various approaches for the automatic processing of the Brdicka curve were proposed and showed promisingresults. The Brdicka curve was examined from various points of view, but there are still missing pieces to the whole image of the multi-stage process of the Brdicka curve utilization. This paper presents a first attempt to the understanding of the content of Brdicka curve by the means of regression modeling. A radial basis function model was used to fit the Brdicka curve. This model proved to be complex enough to precisely fit the Brdicka curve. Unfortunately, in a follow-up experiment designed to validate the appropriateness of the model, the radial basis function model was found not to model the phenomena taking place during the Brdicka curve measurement.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2015

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    INTERNATIONAL WORKSHOP ON COMPUTATIONAL INTELLIGENCE FOR MULTIMEDIA UNDERSTANDING

  • ISBN

    978-1-4673-8457-5

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    České vysoké učení technické v Praze

  • Místo vydání

    Praha

  • Místo konání akce

    Praha

  • Datum konání akce

    29. 10. 2015

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku